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https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/13487| Título: | Descriptor de forma para la clasificación de sistemas nubosos en función de la intensidad de lluvia |
| Autor(es): | Iván González García |
| Colaborador(es): | Ana Marcela Herrera Navarro [Director] Martín Alfonso Gutiérrez López [Director] |
| Área: | CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA |
| Fecha de publicación : | 5-nov-2026 |
| Editorial : | Universidad Autonoma de Querétaro |
| Páginas: | 1 recurso en lìnea (77 Páginas) |
| Folio RI: | IFDCC-113478 |
| Facultad: | Facultad de Informática |
| Programa académico: | Doctorado en Ciencias de la Computación |
| Resumen: | Esta tesis estudia la relación entre la geometría de los sistemas nubosos y la intensidad de la lluvia, a partir de imágenes satelitales digitales y matrices de precipitación estimada. El problema parte de una limitación conocida: la técnica de Dvorak es la referencia clásica para interpretar la organización morfológica de los ciclones tropicales y estimar su intensidad en términos de viento, pero no fue diseñada para cuantificar precipitación. Queda entonces espacio para construir descriptores geométricos explícitos, interpretables y computacionalmente accesibles, que complementen la lectura visual tradicional y permitan estudiar su asociación con la lluvia. El trabajo integra dos fuentes documentales: el manuscrito científico centrado en las geometrías de Dvorak y el protocolo de tesis orientado al desarrollo de un descriptor de forma para sistemas nubosos. De ahí se plantea la hipótesis de que los patrones geométricos de los sistemas nubosos se relacionan con la magnitud y frecuencia de las precipitaciones. Para ponerla a prueba se usan imágenes GOES-13, archivos CSV con intensidades de lluvia por píxel y procedimientos de segmentación que aíslan las regiones de precipitación relevantes. Sobre esas regiones se calculan descriptores clásicos de circularidad, redondez y convexidad, además de una propuesta basada en la razón entre perímetro y diámetro. El trabajo combina procesamiento digital de imágenes, morfología matemática, análisis geométrico y estadística multivariada; en particular, Análisis de Componentes Principales para sintetizar la variabilidad morfológica y explorar su relación con la intensidad de lluvia. El huracán Patricia (2015) es el caso de estudio principal, por su intensidad, la disponibilidad de datos y su relevancia meteorológica. Los resultados muestran que la forma geométrica contiene información útil para caracterizar regiones de lluvia intensa, y respaldan el uso de descriptores morfológicos como apoyo en clasificación, análisis satelital y evaluación hidrometeorológica. |
| URI: | https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/13487 |
| Aparece en: | Doctorado en Ciencias de la Computación |
Archivos:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| IFDCC-113478.pdf | 8.04 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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