1. Repositorio Institucional UAQ
  2. Tesis
  3. Facultad de Informática
  4. Doctorado
  5. Doctorado en Ciencias de la Computación
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dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorAna Marcela Herrera Navarroes_ES
dc.contributorMartín Alfonso Gutiérrez Lópezes_ES
dc.creatorIván González Garcíaes_ES
dc.date.accessioned2026-11-06T16:12:03Z-
dc.date.available2026-11-06T16:12:03Z-
dc.date.issued2026-11-05-
dc.identifier.urihttps://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/13487-
dc.descriptionEsta tesis estudia la relación entre la geometría de los sistemas nubosos y la intensidad de la lluvia, a partir de imágenes satelitales digitales y matrices de precipitación estimada. El problema parte de una limitación conocida: la técnica de Dvorak es la referencia clásica para interpretar la organización morfológica de los ciclones tropicales y estimar su intensidad en términos de viento, pero no fue diseñada para cuantificar precipitación. Queda entonces espacio para construir descriptores geométricos explícitos, interpretables y computacionalmente accesibles, que complementen la lectura visual tradicional y permitan estudiar su asociación con la lluvia. El trabajo integra dos fuentes documentales: el manuscrito científico centrado en las geometrías de Dvorak y el protocolo de tesis orientado al desarrollo de un descriptor de forma para sistemas nubosos. De ahí se plantea la hipótesis de que los patrones geométricos de los sistemas nubosos se relacionan con la magnitud y frecuencia de las precipitaciones. Para ponerla a prueba se usan imágenes GOES-13, archivos CSV con intensidades de lluvia por píxel y procedimientos de segmentación que aíslan las regiones de precipitación relevantes. Sobre esas regiones se calculan descriptores clásicos de circularidad, redondez y convexidad, además de una propuesta basada en la razón entre perímetro y diámetro. El trabajo combina procesamiento digital de imágenes, morfología matemática, análisis geométrico y estadística multivariada; en particular, Análisis de Componentes Principales para sintetizar la variabilidad morfológica y explorar su relación con la intensidad de lluvia. El huracán Patricia (2015) es el caso de estudio principal, por su intensidad, la disponibilidad de datos y su relevancia meteorológica. Los resultados muestran que la forma geométrica contiene información útil para caracterizar regiones de lluvia intensa, y respaldan el uso de descriptores morfológicos como apoyo en clasificación, análisis satelital y evaluación hidrometeorológica.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.format.extent1 recurso en lìnea (77 Páginas)es_ES
dc.format.mediumcomputadoraes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Autonoma de Querétaroes_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAes_ES
dc.titleDescriptor de forma para la clasificación de sistemas nubosos en función de la intensidad de lluviaes_ES
dc.typeTesis de doctoradoes_ES
dc.creator.tidORCIDes_ES
dc.contributor.tidORCIDes_ES
dc.creator.identificador0000-0001-6331-5761es_ES
dc.contributor.identificador0000-0001-7711-9585es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameDoctorado en Ciencias de la Computaciónes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Informáticaes_ES
dc.degree.levelDoctoradoes_ES
dc.format.supportrecurso en líneaes_ES
dc.matricula.creator113478es_ES
dc.folioIFDCC-113478es_ES
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