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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorIza Fernanda Perez Ramirezes_ES
dc.creatorKarla Liliana García Mejíaes_ES
dc.date2021-08-30-
dc.date.accessioned2021-01-12T15:15:17Z-
dc.date.available2021-01-12T15:15:17Z-
dc.date.issued2021-08-30-
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2625-
dc.descriptionLa diabetes mellitus gestacional es una complicación del embarazo, donde las mujeres desarrollan hiperglucemia crónica durante la gestación. Si no es tratada a tiempo, puede generar complicaciones en la madre y su descendencia. El diagnóstico se realiza en el segundo trimestre de gestación con una curva de tolerancia oral a la glucosa (CTOG). Dicha herramienta no es utilizada de manera rutinaria en el primer trimestre de gestación, ya que durante el embarazo las mujeres desarrollan hiperinsulinemia, lo que normaliza los niveles de glucosa, dificultando el diagnóstico temprano de la resistencia a la insulina. El objetivo de este trabajo fue realizar un análisis metabolómico, mediante un enfoque dirigido, para identificar metabolitos séricos como candidatos a biomarcador para el diagnóstico oportuno de diabetes mellitus gestacional y su comportamiento en la progresión del embarazo. El diseño de estudio fue observacional, comparativo y longitudinal. Se reclutaron mujeres embarazadas desde el primer trimestre de gestación (11-14 semanas de gestación) hasta el tercer trimestre. El diagnóstico de DMG se realizó de acuerdo con las pautas de la Asociación Internacional de Grupos de Estudio de Diabetes y Embarazo con una CTGO en ayunas con 75 g de glucosa a las 24-28 semanas y se diagnóstica DMG si se cumplían alguno de los siguientes puntos de corte, es decir, ≥ 92 mg/dL o 1 hora ≥ 180 mg/dL o 2 horas ≥153 mg/dL. Se realizaron análisis bioquímicos y un análisis metabolómico dirigido a compuestos de lípidos de clase glicerofosfolípidos y acilos grasos mediante la técnica analítica de UPLC-QTOF MSE, un análisis estadístico multivariado y posteriormente la validación de candidatos a biomarcador en el primer trimestre de gestación con modelo logístico para construir Curvas Características del Receptor (ROC) para la estimación de sensibilidad y especificidad analítica. Se evaluaron a 31 mujeres mexicanas embarazadas, de la cuales 19 fueron diagnosticadas con DMG y 12 sin DMG, el análisis metabolómico junto con el análisis estadístico multivariado encontró que el metabolismo sérico lipídico era significativamente diferente y permitió la identificación de 17 metabolitos responsables de la discriminación entre los grupos de estudio. El análisis de las curvas ROC posicionó a cuatro metabolitos (lisoPI (20:1), lisoPI (20:4), PA (16:1/20:3) y PI (16:1/18:1)) con mayor potencial para ser aplicados en el diagnóstico oportuno. El análisis metabolómico dirigido permitió la discriminación entre mujeres mexicanas que desarrollaron DMG y aquellas que no desarrollaron esta enfermedad en el primer y segundo trimestre de gestación. Los metabolitos lisoPI (20:1), lisoPI (20:4), PA (16:1/20:3) y PI (16:1/18:1) podrían ser propuestos como candidatos a biomarcador para el diagnóstico oportuno.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsEn Embargoes_ES
dc.subjectdiabetes mellitus gestacionales_ES
dc.subjectdiagnósticoes_ES
dc.subjectbiomarcadores_ES
dc.subjectmetabolómicoes_ES
dc.subject.classificationMEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUDes_ES
dc.titleAnálisis metabolómico, mediante un enfoque dirigido, de muestras séricas de mujeres mexicanas embarazadas para la propuesta de nuevas herramientas de diagnóstico de diabetes mellitus gestacional y evaluación de su comportamiento en la progresión del embarazo.es_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidClave CV CONACyTes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificador927493es_ES
dc.contributor.identificadorPERI870904MTSRMZ02es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameMaestría en Química Clínica Diagnósticaes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Químicaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
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