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https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12993| Título: | Ahorro de costos en estabilización de terraplenes mediante geomallas biaxiales y predicción de fallas con modelos de inteligencia artificial |
| Autor(es): | Betsie Miranda Sánchez |
| Palabras clave: | Terraplén Espaciamiento vertical Geosintéticos Inteligencia artificial Geomallas biaxiales Prototipo físico Factor de seguridad |
| Área: | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA |
| Fecha de publicación : | 1-jun-2026 |
| Editorial : | Universidad Autonoma de Querétaro |
| Páginas: | 1 recurso en línea (45 páginas) |
| Folio RI: | IGMAC-329038 |
| Facultad: | Facultad de Ingeniería |
| Programa académico: | Maestría en Ingeniería de Vías Terrestres y Movilidad |
| Resumen: | Los terraplenes son estructuras fundamentales en la infraestructura vial y ferroviaria, cuya estabilidad puede verse comprometida por factores geotécnicos y ambientales, generando deslizamientos con consecuencias críticas: colapsos estructurales, pérdidas humanas, afectaciones económicas y deterioro en la conectividad regional. Estas fallas pueden manifestarse en formas rotacionales, traslacionales, por asentamiento, capacidad portante o cargas cíclicas, y son agravadas por condiciones como la infiltración de agua, presión lateral, tensiones internas y precipitaciones intensas. Este proyecto de tesis aborda una solución innovadora y sostenible para la estabilización de terraplenes mediante el uso de geomallas biaxiales ya que han demostrado mejoras sustanciales en la capacidad de carga y en la estabilidad estructural sometidos a diferentes condiciones de carga, al proporcionar resistencia a la tracción (30 kN/m) y confinamiento estructural. Se basa en criterios establecidos por el Instituto Mexicano del Transporte (publicación técnica No. 382) y la norma brasileña ABNT NBR 11682:2008, analizando diferentes espaciamientos verticales propuestos por ambas normativas. El estudio combina análisis experimental con simulaciones computacionales avanzadas del software experimental con modelos analíticos con la licencia del Slide v6.0 Universidad Autónoma de Querétaro, utilizando técnicas de correlación de datos característicos físicos y modelaciones para una evaluación detallada de las deformaciones del sistema así como herramientas de inteligencia artificial, las cuales se utilizan para optimizar el diseño, predecir el comportamiento del terraplén ante distintas condiciones operativas y evaluar la eficiencia del drenaje interno. Así mismo, se construirá un prototipo físico por cada escenario que simule condiciones reales de carga para validar los resultados ante los dos supuestos distanciamientos verticales, teniendo como guía la caracterización del material, así como las condiciones similares de comportamiento mecánico a largo plazo bajo cargas cíclicas del artículo “The long‑term mechanical performance of geogrid‑reinforced soil retaining walls under cyclic footing loading” El objetivo principal es desarrollar un enfoque técnico que permita reducir riesgos de deslizamientos, puntualizar zonas críticas, anticipar fallas estructurales y optimizar los costos de construcción y mantenimiento, especialmente en contextos donde las cargas dinámicas y cíclicas como las generadas por el tránsito vehicular pueden comprometer la seguridad y el desempeño de las estructuras. Los resultados de esta investigación no solo fortalecerán la seguridad y durabilidad de las infraestructuras viales, sino que también servirán como base técnica para una futura normativa mexicana sobre el uso de geomallas en terraplenes. |
| URI: | https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12993 |
| Aparece en: | Maestría en Ingeniería de Vías Terrestres y Movilidad |
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