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Título : Técnicas para sistemas de inteligencia de negocios en las organizaciones para la toma de decisiones.
Autor: Rodolfo Luna Pérez
Palabras clave : BI
Datawarehouse
OLAP)
Área: INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
Fecha de publicación : feb-2009
Editorial : Universidad Autonoma de Querétaro
Páginas: 1 recurso en línea (141 páginas)
Folio RI: IFMIN-70462
Facultad: Facultad de Informática
Programa académico: Maestría en Ingeniería de Software Distribuido
Resumen: Algo que día con día se palpa dentro de las organizaciones actuales es la gran competencia debido a la globalización y apertura de nuevos mercados, por lo que la necesidad de información estratégica para la toma de decisiones es determinante para crear diferencia entre una organización y otra. De ahí es que Business Intelligence (BI) viene a revolucionar la forma en que las organizaciones accesan y utilizan la información. Muchas de dichas organizaciones cuentan con gran cantidad de datos refundidos en sus servidores, pero mientras estos datos no se conviertan en información valiosa para la compañía no dejan de ser un activo muerto. El secreto es: ¿Cómo transformar esos activos de información en conocimiento para la toma acertada de decisiones? Este proceso de transformar los datos en conocimiento se lleva a través de actividades como la recolección, integración y organización de la información para los cuales tenemos que hacer uso de técnicas de datawarehouse y herramientas de tipo OLAP (Online Analytical Processing). En donde un datawarehouse, básicamente es un repositorio de información integrada de varias fuentes que sea fácilmente accesada por los usuarios. El otro punto que menciono en la construcción de un BI es la parte de OLAP que nos ayudará con la parte de la extracción de la información. Este documento presenta una metodología que ayude en la creación de una arquitectura de BI dentro de una organización, inyectando de información valiosa que contenga el conocimiento y ayude en la toma oportuna de decisiones.
URI : https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10722
Colección: Maestría en Ingeniería de Software Distribuido

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