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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorUbaldo Chávez Moraleses_ES
dc.contributorAlberto Lamadrid Álvarezes_ES
dc.contributorCarlos Alberto Olmos Trejoes_ES
dc.contributorGerardo Rodriguez Rojanoes_ES
dc.contributorJuan Salvador Hernández Valerioes_ES
dc.contributorRuth Angélica Rico Hernándezes_ES
dc.contributorLuis Gerardo Hernández Sandovales_ES
dc.creatorRodolfo Luna Pérezes_ES
dc.date.accessioned2024-06-10T18:18:51Z-
dc.date.available2024-06-10T18:18:51Z-
dc.date.issued2009-02-
dc.identifier.urihttps://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10722-
dc.descriptionAlgo que día con día se palpa dentro de las organizaciones actuales es la gran competencia debido a la globalización y apertura de nuevos mercados, por lo que la necesidad de información estratégica para la toma de decisiones es determinante para crear diferencia entre una organización y otra. De ahí es que Business Intelligence (BI) viene a revolucionar la forma en que las organizaciones accesan y utilizan la información. Muchas de dichas organizaciones cuentan con gran cantidad de datos refundidos en sus servidores, pero mientras estos datos no se conviertan en información valiosa para la compañía no dejan de ser un activo muerto. El secreto es: ¿Cómo transformar esos activos de información en conocimiento para la toma acertada de decisiones? Este proceso de transformar los datos en conocimiento se lleva a través de actividades como la recolección, integración y organización de la información para los cuales tenemos que hacer uso de técnicas de datawarehouse y herramientas de tipo OLAP (Online Analytical Processing). En donde un datawarehouse, básicamente es un repositorio de información integrada de varias fuentes que sea fácilmente accesada por los usuarios. El otro punto que menciono en la construcción de un BI es la parte de OLAP que nos ayudará con la parte de la extracción de la información. Este documento presenta una metodología que ayude en la creación de una arquitectura de BI dentro de una organización, inyectando de información valiosa que contenga el conocimiento y ayude en la toma oportuna de decisiones.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.format.extent1 recurso en línea (141 páginas)es_ES
dc.format.mediumcomputadoraes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Autonoma de Querétaroes_ES
dc.relation.requiresNoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectBIes_ES
dc.subjectDatawarehousees_ES
dc.subjectOLAP)es_ES
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.titleTécnicas para sistemas de inteligencia de negocios en las organizaciones para la toma de decisiones.es_ES
dc.typeTrabajo de grado, licenciaturaes_ES
dc.contributor.rolePresidentees_ES
dc.contributor.roleSecretarioes_ES
dc.contributor.roleVocales_ES
dc.contributor.roleSuplentees_ES
dc.contributor.roleSuplentees_ES
dc.contributor.roleDirector de la Facultades_ES
dc.contributor.roleDirector de Investigacíon de Posgradoes_ES
dc.degree.nameMaestría en Ingeniería de Software Distribuidoes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Informáticaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
dc.format.supportrecurso en líneaes_ES
dc.matricula.creator70462es_ES
dc.folioIFMIN-70462es_ES
Colección: Maestría en Ingeniería de Software Distribuido

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