Título :	Índice leuco-glucémico como predictor de mortalidad en el síndrome coronario agudo en el servicio de urgencias del Hospital General Regional No.1, del IMSS, Querétaro
Autor(es):	Anibal Hernández Preciado
Palabras clave:	Índice leuco-glucémico Síndrome coronario agudo Mortalidad Severidad
Área:	Medicina y Ciencias de la Salud
Fecha de publicación :	1-oct-2023
Editorial :	Universidad Autónoma de Querétaro
Facultad:	Facultad de Medicina
Programa académico:	Especialidad en Urgencias Médico Quirurgica
Resumen:	Introducción: En el año 2020 las tres principales causas de muerte a nivel nacional fueron: enfermedades del corazón (218 704, 20.1%), destacando el SICA de tipo IAM. Es de allí la importancia de identificar a pacientes con alto riesgo de mortalidad, Además de los estudios para validación de scores de riesgo y de variables tradicionalmente asociadas a mal pronóstico, por lo que hoy en día investigadores se han dedicado recientemente a la identificación de nuevas variables pronosticas tales como marcadores inflamatorios, péptido natriurético, leucocitosis e hiperglucemia, entre otros. La determinación de niveles de glucosa y recuento leucocitario se puede obtener de forma temprana y fácil en la gran mayoría de los hospitales, por lo que se sugiere como valor pronóstico de mortalidad, los niveles de glucosa y leucocitos están directamente relacionado con la progresión de la enfermedad, por la importancia y trascendencia de esta problemática en ese sentido se retoma el índice leuco-glucémico como biomarcador de predicción de sospecha de severidad. Objetivo: Determinar el índice leuco-glucémico como predictor de mortalidad en el síndrome coronario agudo en el servicio de urgencias HGR1 Querétaro. Material y métodos: estudio transversal analítico, observacional retrospectivo en pacientes atendidos en el área de urgencias del hospital General Regional No 1, del IMSS Querétaro; con diagnósticos síndrome coronario agudo, mayores de 18 años que contaran con toma de glucemia central y leucocitos totales a su ingreso, se incluyeron las siguientes variables edad, sexo, así como las siguientes variables clínicas como son antecedente de hipertensión arterial sistémica y diabetes tipo 2, valores de laboratorio recabados a su ingreso de glucemia central y leucocitos totales, obtención de scores de riesgo Grace score y Clasificación de Killimp y Kimball para estimación clínica de la gravedad del trastorno miocárdico. Se empleará análisis descriptivo, para el análisis diferencial se realizaron curvas de ROC para identificar el valor de índice con mayor discriminación para mortalidad en los pacientes con SICA y regresión logística para modelar la probabilidad de que una variable categórica tome un determinado valor en función de las variables independientes en este caso el índice leuco-glucémico. Consideraciones éticas: por las características del estudio se consideró sin riesgo y se respetó la normativa vigente. Resultados: Se incluyeron 250 paciente con diagnóstico de Síndrome coronario agudo; la mediana de edad fue de 58.5 años, 61.2% hombres, de acuerdo con los índices de gravedad descritos se encontraron índice leuco-glucémico con riesgo 35.6%, la mortalidad fue del 6 %. el punto de corte de la curva ROC fue de 1822 valor de corte de mayor discriminación para la mortalidad en los pacientes con SICA sensibilidad 70% y especificidad del 73%, en el análisis de regresión logística, se identificó un valor predictivo bajo, el cual su mayor valor predictivo fue relacionado al grupo de IAMcEST
URI:	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10392
Aparece en:	Especialidad en Urgencias Médico-Quirúrgicas

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