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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorClaudia Garduño Rodríguezes_ES
dc.creatorAnibal Hernández Preciadoes_ES
dc.date2023-10-01-
dc.date.accessioned2024-04-17T13:54:09Z-
dc.date.available2024-04-17T13:54:09Z-
dc.date.issued2023-10-01-
dc.identifier.urihttps://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10392-
dc.descriptionIntroducción: En el año 2020 las tres principales causas de muerte a nivel nacional fueron: enfermedades del corazón (218 704, 20.1%), destacando el SICA de tipo IAM. Es de allí la importancia de identificar a pacientes con alto riesgo de mortalidad, Además de los estudios para validación de scores de riesgo y de variables tradicionalmente asociadas a mal pronóstico, por lo que hoy en día investigadores se han dedicado recientemente a la identificación de nuevas variables pronosticas tales como marcadores inflamatorios, péptido natriurético, leucocitosis e hiperglucemia, entre otros. La determinación de niveles de glucosa y recuento leucocitario se puede obtener de forma temprana y fácil en la gran mayoría de los hospitales, por lo que se sugiere como valor pronóstico de mortalidad, los niveles de glucosa y leucocitos están directamente relacionado con la progresión de la enfermedad, por la importancia y trascendencia de esta problemática en ese sentido se retoma el índice leuco-glucémico como biomarcador de predicción de sospecha de severidad. Objetivo: Determinar el índice leuco-glucémico como predictor de mortalidad en el síndrome coronario agudo en el servicio de urgencias HGR1 Querétaro. Material y métodos: estudio transversal analítico, observacional retrospectivo en pacientes atendidos en el área de urgencias del hospital General Regional No 1, del IMSS Querétaro; con diagnósticos síndrome coronario agudo, mayores de 18 años que contaran con toma de glucemia central y leucocitos totales a su ingreso, se incluyeron las siguientes variables edad, sexo, así como las siguientes variables clínicas como son antecedente de hipertensión arterial sistémica y diabetes tipo 2, valores de laboratorio recabados a su ingreso de glucemia central y leucocitos totales, obtención de scores de riesgo Grace score y Clasificación de Killimp y Kimball para estimación clínica de la gravedad del trastorno miocárdico. Se empleará análisis descriptivo, para el análisis diferencial se realizaron curvas de ROC para identificar el valor de índice con mayor discriminación para mortalidad en los pacientes con SICA y regresión logística para modelar la probabilidad de que una variable categórica tome un determinado valor en función de las variables independientes en este caso el índice leuco-glucémico. Consideraciones éticas: por las características del estudio se consideró sin riesgo y se respetó la normativa vigente. Resultados: Se incluyeron 250 paciente con diagnóstico de Síndrome coronario agudo; la mediana de edad fue de 58.5 años, 61.2% hombres, de acuerdo con los índices de gravedad descritos se encontraron índice leuco-glucémico con riesgo 35.6%, la mortalidad fue del 6 %. el punto de corte de la curva ROC fue de 1822 valor de corte de mayor discriminación para la mortalidad en los pacientes con SICA sensibilidad 70% y especificidad del 73%, en el análisis de regresión logística, se identificó un valor predictivo bajo, el cual su mayor valor predictivo fue relacionado al grupo de IAMcESTes_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Autónoma de Querétaroes_ES
dc.relation.requiresNoes_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectÍndice leuco-glucémicoes_ES
dc.subjectSíndrome coronario agudoes_ES
dc.subjectMortalidades_ES
dc.subjectSeveridades_ES
dc.subject.classificationMedicina y Ciencias de la Saludes_ES
dc.titleÍndice leuco-glucémico como predictor de mortalidad en el síndrome coronario agudo en el servicio de urgencias del Hospital General Regional No.1, del IMSS, Querétaroes_ES
dc.typeTrabajo terminal, especialidades_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorHEPA930525HJCRRN03es_ES
dc.contributor.identificadorGARC710111MDFRDL01es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameEspecialidad en Urgencias Médico Quirurgicaes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Medicinaes_ES
dc.degree.levelEspecialidades_ES
Aparece en: Especialidad en Urgencias Médico-Quirúrgicas

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