Título :	Multi-sensor colorimétrico no invasivo para detección de biomarcadores de daño renal
Autor(es):	Cristian Eduardo Flores Arreola
Palabras clave:	Medicina y Ciencias de la Salud Ciencias Médicas Tecnología Médica
Fecha de publicación :	1-ene-2024
Editorial :	Universidad Autónoma de Querétaro
Facultad:	Facultad de Ingeniería
Programa académico:	Ingeniería en Biomédica
Resumen:	La enfermedad renal crónica (ERC) es una condición clínica considerada como la enfermedad crónica con menor atención médica, sin embargo, representa un problema de salud pública, psicológica y social por su carácter epidémico, su tasa de morbilidad, mortalidad y el impacto en las finanzas de las instituciones y la economía de los pacientes y sus familias. En México los datos son alarmantes, en 2017 se reportó una prevalencia del 12.2%, es decir, alrededor de 14.5 millones de mexicanos tenía esta enfermedad y este mismo año, fue la segunda causa de muerte. Además, la enfermedad es clínicamente asintomática lo que dificulta el diagnóstico, la evaluación y el tratamiento de los pacientes. Es por ello por lo que la Academia Nacional de Medicina y otras instituciones del sector salud, apuestan a la innovación para frenar esta patología. Por ende, este estudio se centra en el desarrollo de un método no invasivo, sensible y multi analítico para la detección de biomarcadores de daño renal utilizando un enfoque multi-sensor colorimétrico. Este enfoque propuesto combina múltiples técnicas como la inmovilización enzimática, dispositivos microfluídicos, colorimétricas y análisis de imagen para detectar un sistema de biomarcadores específicos en muestras biológicas, como la orina. con este enfoque se utilizan las propiedades químicas y ópticas del cambio de color en presencia de biomarcadores específicos asociados con el daño renal. Todas estas ventajas del desarrollo de esta investigación ofrecen una herramienta con un gran potencial para el desarrollo de dispositivos sobresalientes para su aplicación en entornos clínicos y de atención médica para la detección temprana de la ERC.
URI:	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10055
Aparece en:	Ingeniería Biomédica

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