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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorJuan de Dios Galindo de la Rosaes_ES
dc.contributorVanessa Vallejo Becerraes_ES
dc.contributorAlejandra Álvarez Lópezes_ES
dc.contributorCarlos Andrés Pérez Ramírezes_ES
dc.creatorCristian Eduardo Flores Arreolaes_ES
dc.date2024-01-01-
dc.date.accessioned2024-02-23T16:24:39Z-
dc.date.available2024-02-23T16:24:39Z-
dc.date.issued2024-01-01-
dc.identifier.urihttps://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10055-
dc.descriptionLa enfermedad renal crónica (ERC) es una condición clínica considerada como la enfermedad crónica con menor atención médica, sin embargo, representa un problema de salud pública, psicológica y social por su carácter epidémico, su tasa de morbilidad, mortalidad y el impacto en las finanzas de las instituciones y la economía de los pacientes y sus familias. En México los datos son alarmantes, en 2017 se reportó una prevalencia del 12.2%, es decir, alrededor de 14.5 millones de mexicanos tenía esta enfermedad y este mismo año, fue la segunda causa de muerte. Además, la enfermedad es clínicamente asintomática lo que dificulta el diagnóstico, la evaluación y el tratamiento de los pacientes. Es por ello por lo que la Academia Nacional de Medicina y otras instituciones del sector salud, apuestan a la innovación para frenar esta patología. Por ende, este estudio se centra en el desarrollo de un método no invasivo, sensible y multi analítico para la detección de biomarcadores de daño renal utilizando un enfoque multi-sensor colorimétrico. Este enfoque propuesto combina múltiples técnicas como la inmovilización enzimática, dispositivos microfluídicos, colorimétricas y análisis de imagen para detectar un sistema de biomarcadores específicos en muestras biológicas, como la orina. con este enfoque se utilizan las propiedades químicas y ópticas del cambio de color en presencia de biomarcadores específicos asociados con el daño renal. Todas estas ventajas del desarrollo de esta investigación ofrecen una herramienta con un gran potencial para el desarrollo de dispositivos sobresalientes para su aplicación en entornos clínicos y de atención médica para la detección temprana de la ERC.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Autónoma de Querétaroes_ES
dc.relation.requiresNoes_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectMedicina y Ciencias de la Saludes_ES
dc.subjectCiencias Médicases_ES
dc.subjectTecnología Médicaes_ES
dc.titleMulti-sensor colorimétrico no invasivo para detección de biomarcadores de daño renales_ES
dc.typeTesis de licenciaturaes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.contributor.identificadorGARJ860308HDGLSN19es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.contributor.roleSecretarioes_ES
dc.contributor.roleVocales_ES
dc.contributor.roleSinodales_ES
dc.degree.nameIngeniería en Biomédicaes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelLicenciaturaes_ES
Aparece en: Ingeniería Biomédica

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