Título :	Inteligencia artificial y capacidades de dominio de conocimiento como drivers para la adaptación tecnológica.
Sustentante:	Xochitl Margarita Cruz Pérez
Palabras clave :	Ingeniería y Tecnología Ciencias Tecnológicas Tecnología de los Ordenadores
Fecha de publicación :	13-sep-2023
Editorial :	Contaduría y Administración
metadata.dc.degree.department:	Facultad de Contaduría y Administración
metadata.dc.degree.name:	Doctorado en Gestión e Innovación Tecnológica
Descripción :	La transformación digital está influenciada por un alto dinamismo del cambio tecnológico, exigiendo, por lo tanto, de nuevos conocimientos y cambios en el campo de la gestión de la innovación. A las empresas se les está presentando severos problemas no solo para adaptarse a la transformación digital, sino, también para innovar con las capacidades actuales de conocimiento. En este sentido, se demandan nuevas habilidades, nuevas formas de especialización nuevos conocimientos, capacidades y competencias. Esta investigación se centra fundamentalmente en el análisis de las competencias de los trabajadores en el sector de inteligencia artificial. La presente investigación plantea como pregunta, determinar qué variables relacionadas con las competencias y la transformación digital tiene el potencial de constituir un enfoque teórico relacionado con las capacidades de dominio de conocimiento en sectores de alta tecnología. Para ello se selecciona como muestra el sector de inteligencia artificial en México, donde es posible verificar la presencia y ocurrencia de estas variables. La operacionalización metodológica de la investigación presenta las siguientes premisas: a) Existen claras evidencias que el enfoque de capacidades de dominio de conocimiento visto como un todo, se constituye en una estrategia central en la gestión de innovación de las empresas; b) Las capacidades de conocimiento aportan a los estudios de innovación elementos de discusión teórica respecto a la gestión estratégica de competencias en innovación, como por ejemplo el encuentro de la ampliación y especialización de conocimientos en una misma función de los trabajadores.
URI :	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/9310
Aparece en las colecciones:	Doctorado en Gestión Tecnológica e Innovación

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