Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/9310
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorLuis Rodrigo Valencia Pérezes_ES
dc.creatorXochitl Margarita Cruz Pérezes_ES
dc.date2023-09-13-
dc.date.accessioned2023-09-25T19:55:55Z-
dc.date.available2023-09-25T19:55:55Z-
dc.date.issued2023-09-13-
dc.identifier.urihttps://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/9310-
dc.descriptionLa transformación digital está influenciada por un alto dinamismo del cambio tecnológico, exigiendo, por lo tanto, de nuevos conocimientos y cambios en el campo de la gestión de la innovación. A las empresas se les está presentando severos problemas no solo para adaptarse a la transformación digital, sino, también para innovar con las capacidades actuales de conocimiento. En este sentido, se demandan nuevas habilidades, nuevas formas de especialización nuevos conocimientos, capacidades y competencias. Esta investigación se centra fundamentalmente en el análisis de las competencias de los trabajadores en el sector de inteligencia artificial. La presente investigación plantea como pregunta, determinar qué variables relacionadas con las competencias y la transformación digital tiene el potencial de constituir un enfoque teórico relacionado con las capacidades de dominio de conocimiento en sectores de alta tecnología. Para ello se selecciona como muestra el sector de inteligencia artificial en México, donde es posible verificar la presencia y ocurrencia de estas variables. La operacionalización metodológica de la investigación presenta las siguientes premisas: a) Existen claras evidencias que el enfoque de capacidades de dominio de conocimiento visto como un todo, se constituye en una estrategia central en la gestión de innovación de las empresas; b) Las capacidades de conocimiento aportan a los estudios de innovación elementos de discusión teórica respecto a la gestión estratégica de competencias en innovación, como por ejemplo el encuentro de la ampliación y especialización de conocimientos en una misma función de los trabajadores.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherContaduría y Administraciónes_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectIngeniería y Tecnologíaes_ES
dc.subjectCiencias Tecnológicases_ES
dc.subjectTecnología de los Ordenadoreses_ES
dc.titleInteligencia artificial y capacidades de dominio de conocimiento como drivers para la adaptación tecnológica.es_ES
dc.typeTesis de doctoradoes_ES
dc.creator.tidORCIDes_ES
dc.creator.identificador0000-0002-7356-4355es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameDoctorado en Gestión e Innovación Tecnológicaes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Contaduría y Administraciónes_ES
dc.degree.levelDoctoradoes_ES
Aparece en las colecciones: Doctorado en Gestión Tecnológica e Innovación

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
CADCC-121739.pdf3.72 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.