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Título : Módulo embebido para el procesamiento de micro algoritmos genéticos
Autor: Silvia Karina Martínez Luna
Palabras clave : Algoritmos genéticos
Micro algoritmos genéticos
FPGA
Fecha de publicación : ene-2015
Editorial : Universidad Autónoma de Querétaro
Facultad: Facultad de Ingeniería
Programa académico: Ingeniería Electromecánica
Resumen: En esta tesis se presenta un módulo IP-core utilizando micro algoritmos genéticos, se hace uso de ellos debido a que es un método de optimización moderno con grandes ventajas en cuento a los métodos clásicos. Haciendo un análisis de cómo es que funcionan estos algoritmos por medio de su principio: la supervivencia del más fuerte, es decir, la selección natural. Sin embargo, lo que se diferencia es que éste es un micro algoritmo genético, como ha de suponerse, se lleva a cabo con pocos recursos computacionales pues el conjunto de parámetros a analizar es de menor cantidad pero se espera la misma eficiencia. Además, se lleva a cabo las simulaciones de la programación, se migra el código a una FPGA para después mostrar su funcionalidad mediante dos casos de estudio: la función de Bohachevsky y en un motor en vacio. En base a las pruebas realizadas se demuestra la eficiencia y robustez de utilizar el módulo con las alternativas de los operadores de cruza y mutación.
URI : https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/7070
Otros identificadores : 998 - RI001551.pdf
Colección: Ingeniería Electromecánica

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