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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0es_ES
dc.contributorArturo Yosimar Jaen Cuellares_ES
dc.creatorSilvia Karina Martínez Lunaes_ES
dc.date2015-01-
dc.date.accessioned2016-10-14T18:23:01Z-
dc.date.available2016-10-14T18:23:01Z-
dc.date.issued2015-01-
dc.identifier998 - RI001551.pdfes_ES
dc.identifier.urihttps://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/7070-
dc.descriptionEn esta tesis se presenta un módulo IP-core utilizando micro algoritmos genéticos, se hace uso de ellos debido a que es un método de optimización moderno con grandes ventajas en cuento a los métodos clásicos. Haciendo un análisis de cómo es que funcionan estos algoritmos por medio de su principio: la supervivencia del más fuerte, es decir, la selección natural. Sin embargo, lo que se diferencia es que éste es un micro algoritmo genético, como ha de suponerse, se lleva a cabo con pocos recursos computacionales pues el conjunto de parámetros a analizar es de menor cantidad pero se espera la misma eficiencia. Además, se lleva a cabo las simulaciones de la programación, se migra el código a una FPGA para después mostrar su funcionalidad mediante dos casos de estudio: la función de Bohachevsky y en un motor en vacio. En base a las pruebas realizadas se demuestra la eficiencia y robustez de utilizar el módulo con las alternativas de los operadores de cruza y mutación.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Autónoma de Querétaroes_ES
dc.relation.requiresNoes_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectAlgoritmos genéticoses_ES
dc.subjectMicro algoritmos genéticoses_ES
dc.subjectFPGAes_ES
dc.titleMódulo embebido para el procesamiento de micro algoritmos genéticoses_ES
dc.typeTesis de licenciaturaes_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameIngeniería Electromecánicaes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelLicenciaturaes_ES
Colección: Ingeniería Electromecánica

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