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https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/5534
Título : | Modelo para la optimización de la solución nutritiva para cualquier cultivo hidropónico considerando la reutilización de lixiviados |
Autor(es): | Guadalupe Patricia Álvarez Olvera |
Palabras clave: | Solución nutritiva Nutrientes Hidroponía |
Fecha de publicación : | jun-2009 |
Editorial : | Universidad Autónoma de Querétaro |
Facultad: | Facultad de Ingeniería |
Programa académico: | Licenciatura en Matemáticas Aplicadas |
Resumen: | En este trabajo se presenta un modelo matemático que minimiza una función de costos que proporciona la cantidad óptima de fertilizantes a mezclar en la solución nutritiva para cualquier tipo de cultivo hidropónico, tomando en cuenta los requerimientos de nutrición vegetal, como son: la relación mutua entre nutrientes, los requerimientos indispensables de éstos de acuerdo con su etapa fenológica y la conductividad eléctrica. Un control deficiente de los factores o la interacción entre ellos, afecta el estado nutricional de la planta. La nutrición vegetal juega un papel sumamente importante, ya que, con el correcto manejo de la nutrición se puede mejorar la tasa de crecimiento, minimizar los costos de producción y aumentar la calidad del producto. Otra contribución importante de este estudio es proporcionar un modelo matemático que restablezca la solución nutritiva en un sistema hidropónico cerrado una vez descontaminados los lixiviados, es decir, modificar el modelo propuesto para que se restablezcan los nutrientes en los lixiviados y así reutilizar el agua de riego con la solución nutritiva descontaminada y restablecida. Esta parte es importante para contribuir con la protección del medioambiente y la salud, debido a que los lixiviados tienen altas concentraciones de contaminantes orgánicos y nitrógeno amoniacal. La modelación se llevará a cabo mediante el uso de la Programación Lineal. |
URI: | https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/5534 |
Otros identificadores : | 2740 - RI004958.pdf |
Aparece en: | Licenciatura en Matemáticas Aplicadas |
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