1. Repositorio Institucional
2. TESIUAQ
3. Facultad de Ingeniería
4. Maestría
5. Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control)

Título :	Determinación en línea del contenido de grasa, lactosa y proteína en leche de ganado bovíno mediante redes neuronales
Autor(es):	José Antonio Licón Gutiérrez
Palabras clave:	Calidad de leche Determinación indirecta Redes neuronales
Fecha de publicación :	jun-2015
Editorial :	Universidad Autónoma de Querétaro
Facultad:	Facultad de Ingeniería
Programa académico:	Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control)
Resumen:	Este trabajo presenta la metodología para realizar apropiadamente un diseño experimental, en este caso se realizo el diseño experimental para modelar los parámetros de calidad de la leche; contenido de grasa, lactosa y proteínas. A partir de las variables instrumentales; densidad, conductividad y temperatura. A lo largo de este trabajo se describirá a detalle cómo realizar un modelado de un sistema en concreto por medio de redes neuronales, iniciando por; identificar el tipo de distribución de probabilidad que presenta la población de estudio, diseño experimental, elección de topología de red neuronal y finalmente se presentan los resultados. Cabe señalar que los resultados obtenidos con el modelo basado en redes neuronales fueron de r1=0.9505, r2=0.9936 y r3=0.9944 para el contenido de grasa, lactosa y proteínas respectivamente.
URI:	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/5186
Otros identificadores :	2458 - RI002704.pdf
Aparece en:	Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control)

Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.