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Título:	Metodología basada en Inteligencia Artificial para detección de anormalidades Asociadas Al Cáncer de Mama En Imágenes Termográficas
Autor(es):	Dulce Sofía Marín Chávez
Área:	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
Fecha de publicación :	10-dic-2025
Editorial :	Universidad Autonoma de Querétaro
Páginas:	1 recurso en línea (49 páginas)
Folio RI:	IGMAC-272464
Facultad:	Facultad de Ingeniería
Programa académico:	Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial
Resumen:	El cáncer de mama es una de las causas más comunes de muerte en mujeres a nivel mundial, con más de 2.3 millones de casos al año y se espera un aumento a 3.2 millones en 2040. Existen diferentes técnicas de diagnóstico incluyendo la mastografía, el ultrasonido, muestras de biopsia y termografía. La termografía registra la variación de temperatura en la superficie del cuerpo, es rápida, no invasiva, sin radiación y de bajo costo. Esta técnica se divide en estática y dinámica, siendo esta última menos explorada. Varios trabajos han utilizado termografía estática con éxito, pero surge la necesidad de llevar a cabo más investigación en la versión dinámica, al igual de métodos efectivos para la detección temprana del cáncer de mama, por lo que este trabajo propone un sistema basado en inteligencia artificial para la clasificación de imágenes termográficas buscando mejorar la precisión y sensibilidad de efectividad del diagnóstico, siendo una respuesta innovadora a la demanda social y médica, por lo tanto, el escaso uso de la termografía dinámica resalta un área de enfoque de futuras investigaciones.
URI:	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12592
Aparece en:	Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial

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