1. Repositorio Institucional UAQ
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  3. Facultad de Ingeniería
  4. Maestría
  5. Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial
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dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorLuis Alberto Morales Hernándezes_ES
dc.creatorDulce Sofía Marín Chávezes_ES
dc.date.accessioned2026-01-23T18:18:35Z-
dc.date.available2026-01-23T18:18:35Z-
dc.date.issued2025-12-10-
dc.identifier.urihttps://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12592-
dc.descriptionEl cáncer de mama es una de las causas más comunes de muerte en mujeres a nivel mundial, con más de 2.3 millones de casos al año y se espera un aumento a 3.2 millones en 2040. Existen diferentes técnicas de diagnóstico incluyendo la mastografía, el ultrasonido, muestras de biopsia y termografía. La termografía registra la variación de temperatura en la superficie del cuerpo, es rápida, no invasiva, sin radiación y de bajo costo. Esta técnica se divide en estática y dinámica, siendo esta última menos explorada. Varios trabajos han utilizado termografía estática con éxito, pero surge la necesidad de llevar a cabo más investigación en la versión dinámica, al igual de métodos efectivos para la detección temprana del cáncer de mama, por lo que este trabajo propone un sistema basado en inteligencia artificial para la clasificación de imágenes termográficas buscando mejorar la precisión y sensibilidad de efectividad del diagnóstico, siendo una respuesta innovadora a la demanda social y médica, por lo tanto, el escaso uso de la termografía dinámica resalta un área de enfoque de futuras investigaciones.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.format.extent1 recurso en línea (49 páginas)es_ES
dc.format.mediumcomputadoraes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Autonoma de Querétaroes_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.titleMetodología basada en Inteligencia Artificial para detección de anormalidades Asociadas Al Cáncer de Mama En Imágenes Termográficases_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidORCIDes_ES
dc.contributor.tidORCIDes_ES
dc.creator.identificador0009-0007-6742-9409es_ES
dc.contributor.identificador0000-0002-6483-0543es_ES
dc.contributor.roleDirector de tesises_ES
dc.degree.nameMaestría en Ciencias en Inteligencia Artificiales_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
dc.format.supportrecurso en líneaes_ES
dc.matricula.creator272464es_ES
dc.folioIGMAC-272464es_ES
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