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Título:	Estudio de los circuitos neurofuncionales durante el desarrollo de patologías de tipo neurodegenerativo
Autor(es):	Francisco Ulises Solís Villalvazo
Área:	MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD
Fecha de publicación :	11-nov-2025
Editorial :	Universidad Autonoma de Querétaro
Páginas:	1 recurso en línea (54 páginas)
Folio RI:	MEMAC-198673
Facultad:	Facultad de Medicina
Programa académico:	Maestría en Ciencias en Neurometabolismo
Resumen:	La población apunta a un aumento de adultos mayores y por ende enfermedades de tipo neurodegenerativo, siendo la enfermedad de Alzheimer (EA) la más común. Estas enfermedades neurodegenerativas se caracterizan por deterioro de funciones cognitivas secundarias a la alteración de circuitos neurofuncionales consecuencia de la acumulación de proteínas que afectan la función neuronal desde etapas tempranas de la patología. Una forma de estudiar el comportamiento de estos circuitos neurofuncionales es a través del análisis de Redes en Estado de Reposo, siendo una de las más estudiadas la Default Mode Network (DMN). El registro de electroencefalografía (EEG) nos permite observar alteraciones en la conectividad de la red en el desarrollo de la patología. El análisis de la DMN mediante EEG es un método relevante para la evaluación de desórdenes neuropatológicos y un elemento que puede favorecer el hallazgo de biomarcadores en estadios preclínicos. En este trabajo se analizó la conectividad cerebral de sujetos control y sujetos con Enfermedad de Alzheimer (EA) por medio del índice de Valor de Acoplamiento de Fase (PLV siglas en inglés). Los resultados revelaron que existe una diferencia significativa entre la conectividad de regiones frontales bajo la banda de alfa entre los grupos de estudio. Así mismo se observó que la conectividad en estado control y de patología es una variable independiente del género. Finalmente se observó que existe una correlación entre los valores de conectividad entre regiones frontales y el puntaje de la batería neuropsicológica Mini Mental State Examintaion (MMSE). El análisis de conectividad por PLV se muestra como una herramienta capaz de proporcionar información útil sobre la actividad fisiológica cerebral en estados de patología. Está información puede representar un potencial biomarcador para la detección temprana de la EA y por ende un abordaje más temprano del tratamiento.
URI:	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12490
Aparece en:	Maestría en Ciencias en Neurometabolismo

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