1. Repositorio Institucional UAQ
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  3. Facultad de Medicina
  4. Maestría
  5. Maestría en Ciencias en Neurometabolismo
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorSiddhartha Mondragón Rodríguezes_ES
dc.creatorFrancisco Ulises Solís Villalvazoes_ES
dc.date.accessioned2026-01-15T15:55:57Z-
dc.date.available2026-01-15T15:55:57Z-
dc.date.issued2025-11-11-
dc.identifier.urihttps://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12490-
dc.descriptionLa población apunta a un aumento de adultos mayores y por ende enfermedades de tipo neurodegenerativo, siendo la enfermedad de Alzheimer (EA) la más común. Estas enfermedades neurodegenerativas se caracterizan por deterioro de funciones cognitivas secundarias a la alteración de circuitos neurofuncionales consecuencia de la acumulación de proteínas que afectan la función neuronal desde etapas tempranas de la patología. Una forma de estudiar el comportamiento de estos circuitos neurofuncionales es a través del análisis de Redes en Estado de Reposo, siendo una de las más estudiadas la Default Mode Network (DMN). El registro de electroencefalografía (EEG) nos permite observar alteraciones en la conectividad de la red en el desarrollo de la patología. El análisis de la DMN mediante EEG es un método relevante para la evaluación de desórdenes neuropatológicos y un elemento que puede favorecer el hallazgo de biomarcadores en estadios preclínicos. En este trabajo se analizó la conectividad cerebral de sujetos control y sujetos con Enfermedad de Alzheimer (EA) por medio del índice de Valor de Acoplamiento de Fase (PLV siglas en inglés). Los resultados revelaron que existe una diferencia significativa entre la conectividad de regiones frontales bajo la banda de alfa entre los grupos de estudio. Así mismo se observó que la conectividad en estado control y de patología es una variable independiente del género. Finalmente se observó que existe una correlación entre los valores de conectividad entre regiones frontales y el puntaje de la batería neuropsicológica Mini Mental State Examintaion (MMSE). El análisis de conectividad por PLV se muestra como una herramienta capaz de proporcionar información útil sobre la actividad fisiológica cerebral en estados de patología. Está información puede representar un potencial biomarcador para la detección temprana de la EA y por ende un abordaje más temprano del tratamiento.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.format.extent1 recurso en línea (54 páginas)es_ES
dc.format.mediumcomputadoraes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Autonoma de Querétaroes_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subject.classificationMEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUDes_ES
dc.titleEstudio de los circuitos neurofuncionales durante el desarrollo de patologías de tipo neurodegenerativoes_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidORCIDes_ES
dc.contributor.tidORCIDes_ES
dc.creator.identificador0009-0005-9595-3828es_ES
dc.contributor.identificador0000-0003-1335-226Xes_ES
dc.contributor.roleDirector de tesises_ES
dc.degree.nameMaestría en Ciencias en Neurometabolismoes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Medicinaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
dc.format.supportrecurso en líneaes_ES
dc.matricula.creator198673es_ES
dc.folioMEMAC-198673es_ES
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