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Título: Dispositivo portátil basado en internet de las cosas médicas para análisis de la variabilidad de frecuencia cardíaca
Autor(es): Rodrigo Mateo Reyes
Palabras clave: Variabilidad de frecuencia cardiaca
Red neuronal convolucional divisible en profundidad
Transformada wavelet continua
Imagen
Área: INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
Fecha de publicación : 2-jul-2025
Editorial : Universidad Autónoma de Querétaro
Páginas: 1 recurso en línea (96 páginas)
Folio RI: IGMAC-326895
Facultad: Facultad de Ingeniería
Programa académico: Maestría en Ciencias (Mecatrónica)
Resumen: El estrés es un problema creciente entre los jóvenes universitarios, y su detección temprana es clave para prevenir consecuencias tanto en el bienestar mental como en el físico. Este trabajo de investigación describe el diseño y la implementación de un sistema portátil, inalámbrico e inocuo basado en el internet de las cosas médicas (IoMT), orientado a analizar la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) durante la prueba de estrés social Trier (TSST). El objetivo es detectar de forma automatizada el estrés psicológico a través de un enfoque no invasivo. La metodología propuesta incluye seis etapas: adquisición de la señal cardíaca, transferencia de datos vía Wi-Fi usando MQTT, conversión de la señal 1D a espectrogramas 2D mediante la transformada continua de wavelet, procesamiento en escala de grises con aumento de datos, entrenamiento de una red neuronal convolucional separable en profundidad para clasificación y generación de reportes. Las pruebas en ambientes reales validaron la funcionalidad del sistema y su eficacia para detectar estados de estrés a partir de señales fisiológicas. Los resultados muestran que este enfoque tecnológico es viable y ofrece una herramienta prometedora para el monitoreo del estrés en contextos clínicos y educativos.
URI: https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/11913
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