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https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/11913
Título: | Dispositivo portátil basado en internet de las cosas médicas para análisis de la variabilidad de frecuencia cardíaca |
Autor(es): | Rodrigo Mateo Reyes |
Palabras clave: | Variabilidad de frecuencia cardiaca Red neuronal convolucional divisible en profundidad Transformada wavelet continua Imagen |
Área: | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA |
Fecha de publicación : | 2-jul-2025 |
Editorial : | Universidad Autónoma de Querétaro |
Páginas: | 1 recurso en línea (96 páginas) |
Folio RI: | IGMAC-326895 |
Facultad: | Facultad de Ingeniería |
Programa académico: | Maestría en Ciencias (Mecatrónica) |
Resumen: | El estrés es un problema creciente entre los jóvenes universitarios, y su detección temprana es clave para prevenir consecuencias tanto en el bienestar mental como en el físico. Este trabajo de investigación describe el diseño y la implementación de un sistema portátil, inalámbrico e inocuo basado en el internet de las cosas médicas (IoMT), orientado a analizar la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) durante la prueba de estrés social Trier (TSST). El objetivo es detectar de forma automatizada el estrés psicológico a través de un enfoque no invasivo. La metodología propuesta incluye seis etapas: adquisición de la señal cardíaca, transferencia de datos vía Wi-Fi usando MQTT, conversión de la señal 1D a espectrogramas 2D mediante la transformada continua de wavelet, procesamiento en escala de grises con aumento de datos, entrenamiento de una red neuronal convolucional separable en profundidad para clasificación y generación de reportes. Las pruebas en ambientes reales validaron la funcionalidad del sistema y su eficacia para detectar estados de estrés a partir de señales fisiológicas. Los resultados muestran que este enfoque tecnológico es viable y ofrece una herramienta prometedora para el monitoreo del estrés en contextos clínicos y educativos. |
URI: | https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/11913 |
Aparece en: | Maestría en Ciencias (Mecatrónica) |
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