Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10999
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorJulio Armando de Lira Floreses_ES
dc.creatorFrancisco Alberto Castillo Leonardoes_ES
dc.date.accessioned2024-07-26T18:44:13Z-
dc.date.available2024-07-26T18:44:13Z-
dc.date.issued2024-07-01-
dc.identifier.urihttps://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10999-
dc.descriptionLos aerogeneradores de eje vertical se utilizan debido a su instalación fácil y económica; sin embargo, estos presentan problemas de operación cuando las corrientes de viento circulan a velocidades bajas (≤ 3 m/s). Por ello, se incorporan impulsores para mejorar la disposición del viento. Un diseño adecuado del impulsor mejora el desempeño de las turbinas. En este trabajo, se diseñó un impulsor de viento, utilizando Dinámica Computacional de Fluidos (CFD) y un Algoritmo Genético (AG). La estrategia implementada permitió modificar los ángulos Theta (θ) y Beta (β), del impulsor (parámetros geométricos) mediante un procedimiento sistemático, el cuál consistió en evaluar diseños en el software SolidWorks Flow Simulation®, utilizando las ecuaciones asociadas a los fenómenos de transporte, las simulaciones brindaron más información, mediante la codificación de una interfaz, al algoritmo en la generación de nuevas propuestas en GNU-Octave, las cuales se evaluaron en software de simulación a tres velocidades de viento (1 m/s, 2 m/s and 3 m/s), midiendo desempeño de cada propuesta. Este procedimiento se repitió hasta finalizar un número de iteraciones máximo por el algoritmo genético, obteniendo como respuesta el diseño óptimo del impulsor. Además, se tomó como referencia, diseño base, la geometría de un impulsor propuesto en la literatura científica. El impulsor obtenido con la optimización mejoró la distribución del viento al interior del impulsor, con respecto al de referencia. Los resultados indican un aumento del 19.9% hasta un 35.97% de la potencia promedio de viento, en la zona cóncava (deseada) de la turbina eólica. En contraste, se observa una disminución en la potencia desde un -66.67 % hasta -89.78% en la zona convexa de la turbina. Estos porcentajes se calcularon con los resultados obtenidos para las zonas cóncava y convexa del diseño de referencia y el obtenido con la estrategia de optimización.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.format.extent1 recurso en línea (89 páginas)es_ES
dc.format.mediumcomputadoraes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Autónoma de Querétaroes_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectAerogeneradores de eje verticales_ES
dc.subjectImpulsor de vientoes_ES
dc.subjectAlgoritmos Genéticoses_ES
dc.subjectDinámica Computacional de Fluidoses_ES
dc.subjectTurbina eólica de tipo Savoniuses_ES
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.titleModelado de un Impulso de viento para una turbina eólica de eje vertical usando Dinámica Computacional de Fluidos.es_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidORCIDes_ES
dc.creator.identificadorCALF920624HJCSNR07es_ES
dc.contributor.identificador0000-0002-3806-921Xes_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameMaestría en Ciencias de la Energíaes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Químicaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
dc.format.supportrecurso en líneaes_ES
dc.matricula.creator257403es_ES
dc.folioFQMAC-257403es_ES
Aparece en: Maestría en Ciencias de la Energía

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
FQMAC-257403 (PDF-A).pdf2.31 MBAdobe PDFPortada
Visualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.