Título :	Desarrollo de una metodología para el fortalecimiento de la elaboración de estadísticas y reportes a través de un proyecto Data Warehouse en la Dirección de Innovación y Tecnologías de la Información de la Universidad Autónoma de Querétaro
Autor(es):	José Joaquín Aguilar Guerrero
Palabras clave:	Ingeniería y Tecnología Ciencias Tecnológicas Procesos Tecnológicos
Fecha de publicación :	1-feb-2024
Editorial :	Universidad Autónoma de Querétaro
Facultad:	Facultad de Informática
Programa académico:	Maestría en Ingeniería de Software Distribuido
Resumen:	Los datos generados en los sistemas de información deben ser una fortaleza para el crecimiento de la empresas privadas o públicas por medio de la toma de decisiones oportuna y veraz, lo cual es complejo al contar con datos en diferentes fuentes de información, que han sido re-estructuradas a lo largo del tiempo con reglas del negocio ambiguas y requerimientos cambiantes; todo ello sin considerar la consistencia e integridad de los datos. Las consecuencias se presentan al tratar de generar reportes y estadísticas de manera eficaz y eficiente, teniendo que depender del personal técnico para su elaboración y del trabajo artesanal realizado para integrar la información. Por lo cual, se recomienda establecer mecanismos o metodologías que concentren, homologuen y organicen los datos dentro de un repositorio denominado Data Warehouse (DW), teniendo como objetivo agilizar la generación de reportes de forma óptima. La metodología se basa en los conceptos teóricos de Kimball e Inmon, donde establecen la integración de datos en modelos dimensionales conformados por diferentes perspectivas del negocio o dimensiones, y medidas o hechos, que posibilitan la generación de reportes. Para definir el modelo dimensional, se utilizan los requisitos de información indicados por el personal directivo de la organización y la identificación de las diferentes fuentes de datos. En la migración de los datos al DW se establecen procesos de extracción, transformación y carga, lo cual puede ser de forma directa o a partir de una staging area, considerando las reglas del negocio para garantizar la calidad de los datos. El DW contendrá los datos necesarios para dar respuesta a los requerimientos de información con apoyo de las herramientas de explotación de datos, las cuales permiten visualizar la información en forma de gráficas, tablas dinámicas o indicadores de rendimiento. Con base a lo anterior, los resultados de aplicar una metodología clara y precisa, permiten la elaboración de reportes y estadísticas de manera automatizada, con datos íntegros, oportunos y exactos.
URI:	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10168
Aparece en:	Maestría en Ingeniería de Software Distribuido

Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.