Título :	Reconocimiento facial en imágenes con profundidad por medio de la extracción de características
Autor(es):	Rafael Duarte Pérez
Palabras clave:	Ingeniería y Tecnología Ciencias Tecnológicas Ciencia de los Ordenadores
Fecha de publicación :	26-ene-2024
Facultad:	Facultad de Informática
Programa académico:	Maestría en Ciencias de la Computación
Resumen:	En esta investigación, se aborda detalladamente la problemática asociada al reconocimiento facial en imágenes convencionales, destacando la carencia de información sobre la topología facial. Esta limitación surge debido a que, en la mayoría de los casos, el análisis se limita al uso exclusivo del color como factor principal, lo cual resulta insuficiente para lograr una representación completa y precisa de las características faciales. Para superar esta deficiencia, se optó por la utilización de imágenes de profundidad capturadas mediante una cámara ToF (Time of Flight). Este enfoque se orienta a extraer características basadas en las distancias entre los objetos capturados, proporcionando así información tridimensional detallada. El objetivo fue la creación de un grafo que almacene información crucial para un reconocimiento facial efectivo. La inclusión de datos de profundidad permite extraer características que enriquecen el proceso de reconocimiento facial. Se procede a la construcción de un grafo donde cada nodo representa puntos clave en la topología facial, estableciendo relaciones espaciales a partir de las distancias exactas entre ellos. Este grafo resultante permitió almacenar información de las características obtenidas de los diversos rostros, logrando así, la identificación facial por medio del isomorfismo que se usó para validar el grafo creado con el grafo obtenido en la lectura del rostro.
URI:	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10056
Aparece en:	Maestría en Ciencias de la Computación

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