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https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/13056| Título: | Sistema EOG para la detección temprana de transtornos oculares en comunidades marginadas. |
| Autor(es): | Edgar Antonio Félix García |
| Palabras clave: | Electrooculografía EOG Movimientos oculares Inteligencia artificial |
| Área: | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA |
| Fecha de publicación : | 15-jun-2026 |
| Editorial : | Universidad Autonoma de Querétaro |
| Páginas: | 1 recurso en línea (117 páginas) |
| Folio RI: | IGLIN-292804 |
| Facultad: | Facultad de Ingeniería |
| Programa académico: | Ingeniería Biomédica |
| Resumen: | Actualmente, las enfermedades oculares limitan significativamente la calidad de vida de muchas personas, especialmente en zonas remotas del país donde el acceso a servicios médicos es limitado. En estas regiones, la falta de diagnósticos oportunos impide detectar algunas de estas afecciones en etapas tempranas, lo que podría permitir tratamientos menos costosos. En contraste, cuando la afectación ocular se encuentra avanzada, con frecuencia es necesario recurrir a procedimientos quirúrgicos para conservar la visión. La metodología propuesta en el presente proyecto se basa en el diseño y construcción de un sistema para el monitoreo de biopotenciales oculares, así como su análisis mediante el desarrollo de diferentes algoritmos de procesamiento de señales e inteligencia artificial. El dispositivo propuesto, además de ser portátil, es capaz de registrar los biopotenciales durante una serie de movimientos oculares. Estas señales son caracterizadas y procesadas por medio de la estimación de algunas características estadísticas entrenar una red neuronal que permita clasificar los patrones asociados a los tipos de movimientos estudiados. Es importante destacar que los estudios se realizaron con el apoyo de personas sanas, con ningún registro de ninguna enfermedad ocular, con la finalidad de caracterizar las condiciones normales de las señales de los biopotenciales oculares. Como resultado principal, se obtuvo el desarrollo de un dispositivo EOG no invasivo, accesible y de bajo costo, capaz de identificar movimientos oculares utilizando únicamente tres canales de adquisición por medio de electrodos colocados en alrededor de la cavidad ocular. El dispositivo propuesto podría servir como una herramienta para la clasificación de diferentes trastornos visuales y ser utilizado en comunidades con acceso limitado a servicios médicos, contribuyendo así a mejorar la atención preventiva en salud visual. Además, se realizó una base de datos de 1300 señales de diferentes biopotenciales oculares asociados a movimientos de los ojos tales como parpadear, mirar hacia arriba, mirar hacia abajo, mirar al centro, entre otros. |
| URI: | https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/13056 |
| Aparece en: | Ingeniería Biomédica |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| IGLIN-292804.pdf | Ingeniería Biomédica | 3.18 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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