1. Repositorio Institucional UAQ
  2. Tesis
  3. Facultad de Ingeniería
  4. Licenciatura
  5. Ingeniería Biomédica
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorJosé Luis González Córdobaes_ES
dc.creatorEdgar Antonio Félix Garcíaes_ES
dc.date.accessioned2026-06-22T16:23:14Z-
dc.date.available2026-06-22T16:23:14Z-
dc.date.issued2026-06-15-
dc.identifier.urihttps://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/13056-
dc.descriptionActualmente, las enfermedades oculares limitan significativamente la calidad de vida de muchas personas, especialmente en zonas remotas del país donde el acceso a servicios médicos es limitado. En estas regiones, la falta de diagnósticos oportunos impide detectar algunas de estas afecciones en etapas tempranas, lo que podría permitir tratamientos menos costosos. En contraste, cuando la afectación ocular se encuentra avanzada, con frecuencia es necesario recurrir a procedimientos quirúrgicos para conservar la visión. La metodología propuesta en el presente proyecto se basa en el diseño y construcción de un sistema para el monitoreo de biopotenciales oculares, así como su análisis mediante el desarrollo de diferentes algoritmos de procesamiento de señales e inteligencia artificial. El dispositivo propuesto, además de ser portátil, es capaz de registrar los biopotenciales durante una serie de movimientos oculares. Estas señales son caracterizadas y procesadas por medio de la estimación de algunas características estadísticas entrenar una red neuronal que permita clasificar los patrones asociados a los tipos de movimientos estudiados. Es importante destacar que los estudios se realizaron con el apoyo de personas sanas, con ningún registro de ninguna enfermedad ocular, con la finalidad de caracterizar las condiciones normales de las señales de los biopotenciales oculares. Como resultado principal, se obtuvo el desarrollo de un dispositivo EOG no invasivo, accesible y de bajo costo, capaz de identificar movimientos oculares utilizando únicamente tres canales de adquisición por medio de electrodos colocados en alrededor de la cavidad ocular. El dispositivo propuesto podría servir como una herramienta para la clasificación de diferentes trastornos visuales y ser utilizado en comunidades con acceso limitado a servicios médicos, contribuyendo así a mejorar la atención preventiva en salud visual. Además, se realizó una base de datos de 1300 señales de diferentes biopotenciales oculares asociados a movimientos de los ojos tales como parpadear, mirar hacia arriba, mirar hacia abajo, mirar al centro, entre otros.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.format.extent1 recurso en línea (117 páginas)es_ES
dc.format.mediumcomputadoraes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Autonoma de Querétaroes_ES
dc.relation.requiresNoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectElectrooculografíaes_ES
dc.subjectEOGes_ES
dc.subjectMovimientos oculareses_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.titleSistema EOG para la detección temprana de transtornos oculares en comunidades marginadas.es_ES
dc.typeTesis de licenciaturaes_ES
dc.creator.tidORCIDes_ES
dc.contributor.tidORCIDes_ES
dc.creator.identificador0009-0006-0720-3136es_ES
dc.contributor.identificador0000-0002-3307-9881es_ES
dc.contributor.roleDirector de tesises_ES
dc.degree.nameIngeniería Biomédicaes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelLicenciaturaes_ES
dc.format.supportrecurso en líneaes_ES
dc.matricula.creator292804es_ES
dc.folioIGLIN-292804es_ES
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