Título :	Monitoreo, análisis y modelado fenomenológico del desgaste de la herramienta bajo condiciones de corte variables en torno CNC
Autor(es):	Miguel Trejo Hernandez
Palabras clave:	Desgaste de herramientas Empirical model Estudio experimental Experimental study Modelo empírico Tool wear
Área:	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
Fecha de publicación :	jun-2010
Facultad:	Facultad de Ingeniería
Programa académico:	Doctorado en Ingeniería
Resumen:	Los procesos de manufactura hoy en día son cada vez más importantes en el sector industrial, tanto para empresas dedicadas a esta área como para empresas que indirectamente se benefician de la manufactura. El estudio del desgaste de la herramienta es un problema importante debido al costo que representa en los procesos de remoción de material. En la presente investigación, se muestra que es posible obtener buenos resultados en cuanto al monitoreo del estado de la herramienta, aplicando una metodología simple que, a partir de pruebas experimentales y su análisis, se generan modelos empíricos del fenómeno de desgaste en los insertos, que permiten obtener y, más aún, mejorar la estimación cuantitativa de dicho desgaste. Esto es posible debido a la fusión de datos de corriente y vibración generados en un proceso de torneado, los cuales son relacionados a través de una función de peso que, además, incluye los efectos de los parámetros de maquinado como el avance y la profundidad de corte. Finalmente, el uso de nuevas tecnologías, permite la implementación de la metodología propuesta en un sensor inteligente de bajo costo basado en FPGA (Field Programmable Gates Array). Today manufacturing processes are increasingly more important in the industrial sector for companies that work in this area, as well as for companies that indirectly benefit from manufacturing. The importance of tool wear study is due to the cost represented by the material remotion. In this research study it is shown that it is possible to obtain good results related to the monitoring of the condition of cutting tool by applying a simple methodology which, based on experimental tests and their analysis, to create empirical models of the insert wear phenomenon. This allows to obtain and to improve the quantitative tool wear estimation, by the fusion of current and vibration data created in a turning process. The data are related by means of a weighting function which also includes the effects of machining parameters such as the feed rate and depth of cut. Finally, the use of new technologies, such as FPGA (Field Programmable Gates Array), makes possible the implementation of the proposed methodology in a low cost smart-sensor.
URI:	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/966
Aparece en:	Doctorado en Ingeniería

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