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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0es_ES
dc.contributorAurelio Dominguez Gonzalezes_ES
dc.creatorMiguel Trejo Hernandezes_ES
dc.date2010-06-
dc.date.accessioned2018-12-14T17:57:09Z-
dc.date.available2018-12-14T17:57:09Z-
dc.date.issued2010-06-
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/966-
dc.descriptionLos procesos de manufactura hoy en día son cada vez más importantes en el sector industrial, tanto para empresas dedicadas a esta área como para empresas que indirectamente se benefician de la manufactura. El estudio del desgaste de la herramienta es un problema importante debido al costo que representa en los procesos de remoción de material. En la presente investigación, se muestra que es posible obtener buenos resultados en cuanto al monitoreo del estado de la herramienta, aplicando una metodología simple que, a partir de pruebas experimentales y su análisis, se generan modelos empíricos del fenómeno de desgaste en los insertos, que permiten obtener y, más aún, mejorar la estimación cuantitativa de dicho desgaste. Esto es posible debido a la fusión de datos de corriente y vibración generados en un proceso de torneado, los cuales son relacionados a través de una función de peso que, además, incluye los efectos de los parámetros de maquinado como el avance y la profundidad de corte. Finalmente, el uso de nuevas tecnologías, permite la implementación de la metodología propuesta en un sensor inteligente de bajo costo basado en FPGA (Field Programmable Gates Array).es_ES
dc.descriptionToday manufacturing processes are increasingly more important in the industrial sector for companies that work in this area, as well as for companies that indirectly benefit from manufacturing. The importance of tool wear study is due to the cost represented by the material remotion. In this research study it is shown that it is possible to obtain good results related to the monitoring of the condition of cutting tool by applying a simple methodology which, based on experimental tests and their analysis, to create empirical models of the insert wear phenomenon. This allows to obtain and to improve the quantitative tool wear estimation, by the fusion of current and vibration data created in a turning process. The data are related by means of a weighting function which also includes the effects of machining parameters such as the feed rate and depth of cut. Finally, the use of new technologies, such as FPGA (Field Programmable Gates Array), makes possible the implementation of the proposed methodology in a low cost smart-sensor.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectDesgaste de herramientases_ES
dc.subjectEmpirical modeles_ES
dc.subjectEstudio experimentales_ES
dc.subjectExperimental studyes_ES
dc.subjectModelo empíricoes_ES
dc.subjectTool weares_ES
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.titleMonitoreo, análisis y modelado fenomenológico del desgaste de la herramienta bajo condiciones de corte variables en torno CNCes_ES
dc.typeTesis de doctoradoes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorTEHM801210HHGRRG03es_ES
dc.contributor.identificadorDOGA680925HQTMNR02es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameDoctorado en Ingenieríaes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelDoctoradoes_ES
Aparece en: Doctorado en Ingeniería

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