Título :	Sistema de reconocimiento de expresiones faciales para detección de estados de somnolencia con imágenes nocturnas
Autor:	Karen Andrea Ramírez Arriaga
Palabras clave :	Ingeniería y Tecnología Ciencias Tecnológicas Tecnología Electrónica
Fecha de publicación :	30-ago-2023
Editorial :	Ingeniería
Facultad:	Facultad de Ingeniería
Prográma académico:	Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial
Resumen:	La somnolencia está directamente vinculada con el cansancio, por consiguiente, es un problema para las personas que conducen vehículos motorizados (automóviles, camiones, entre otros), ya que es responsable de alrededor del 20-30% de los accidentes en autopistas. Por esta razón, detectar que el conductor se está quedando dormido, es una forma de evitar accidentes ocasionados por fatiga. Existen varios trabajos que tratan este problema, especialmente utilizando imágenes tomadas con luz de día, siendo muy pocos los que trabajan en la detección de la somnolencia en ambientes nocturnos usando sistemas de visión nocturna. Esta tesis presenta la implementación de un algoritmo en el que se detecta la somnolencia en imágenes tomadas de noche, utilizando una cámara infrarroja. Para ello se utiliza una arquitectura YOLO-v4, obteniendo un 88% de precisión y un 93% de exhaustividad. Se utiliza una base de datos pública de somnolencia para entrenar y probar el algoritmo. Además, se realiza la implementación de dicho algoritmo en un sistema embebido.
URI :	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/8960
Aparece en las colecciones:	Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial

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