Título :	Implementación de un diagnóstico asistido por computadora para la detección de micro-calcificaciones en mamografías
Autor(es):	Gibran Rios Alcaraz
Palabras clave:	Detección Detection Micro-calcificación Micro-calcification Transformada Wavelet Wavelet transform
Área:	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
Fecha de publicación :	feb-2014
Facultad:	Facultad de Ingeniería
Programa académico:	Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control)
Resumen:	Esta investigación está enfocada en la detección de micro-calcificaciones ya que el uso de sistemas de Diagnóstico Asistido por Computadora (CAD por sus siglas en inglés) para la detección de micro-calcificaciones no han tenido tan buenos resultados como en la detección de otros signos de diagnóstico, como lo son las lesiones, masas y calcificaciones. Uno de los problemas comunes que ocasiona un bajo rendimiento en la detección de micro-calcificaciones es el alto índice de ruido que se interpreta como micro-calcificaciones, lo que se le conoce como falsos-positivos. Este tipo de errores en un radiólogo se debe a muchos factores como lo son la dificultad de percepción, la experiencia del radiólogo, condiciones de visualización; en un sistema CAD esta presencia de falsos-positivos se debe al bajo contraste y al ruido que rodea las micro-calcificaciones como el tejido mamario, los conductos mamarios y las venas suelen confundirse como micro-calcificaciones. Por lo tanto el objetivo principal es la reducción de los falsos-positivos detectados por el sistema CAD, para el cual se propone un pre-procesado de la mamografía para mejorar el contraste mediante el uso de un operador de contraste basado en la Ley de Weber y la adaptación automática de contraste; además de la mejora de contraste en el pre-procesado se realiza una reducción de ruido aplicando énfasis de alta frecuencia. Una vez aplicado el pre-procesado se procede a la detección de micro-calcificaciones mediante la transformada Wavelet, la cual tiene la ventaja de representar a las micro-calcificaciones como componentes de alta frecuencia en la descomposición Wavelet. Los resultados son evaluados mediante la sensibilidad y falsos-positivos por imagen, los cuales son representados gráficamente en la curva FROC. This research is focused on the detection of micro-calcifications based on Wavelet transform. The main objective is to reduce the presence of false - positive which may be caused by tissue, milk ducts or veins in the breast. A low rate of false - positive is important because they may be interpreted by radiologists as micro-calcifications during diagnosis. To reduce the occurrence of false ¿ positive a contrast enhancement based on Weber's Law and the automatic adjustment of contrast is proposed. Another aspect that produces false-positive marks is the presence of noise; to solve this problem a high-pass filter based on high frequency emphasis is implemented. After applying the contrast enhancement and noise reduction, the low frequency components in the wavelet decomposition are eliminated by using Wavelet Shrinkage technique. The detected micro-calcifications are evaluated through sensitivity and false-positives per image and are represented graphically in the FROC curve.
URI:	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/835
Aparece en:	Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control)

Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.