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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0es_ES
dc.contributorAlberto de Jesús Pastrana Palmaes_ES
dc.creatorGibran Rios Alcarazes_ES
dc.date2014-02-
dc.date.accessioned2018-12-14T16:18:53Z-
dc.date.available2018-12-14T16:18:53Z-
dc.date.issued2014-02-
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/835-
dc.descriptionEsta investigación está enfocada en la detección de micro-calcificaciones ya que el uso de sistemas de Diagnóstico Asistido por Computadora (CAD por sus siglas en inglés) para la detección de micro-calcificaciones no han tenido tan buenos resultados como en la detección de otros signos de diagnóstico, como lo son las lesiones, masas y calcificaciones. Uno de los problemas comunes que ocasiona un bajo rendimiento en la detección de micro-calcificaciones es el alto índice de ruido que se interpreta como micro-calcificaciones, lo que se le conoce como falsos-positivos. Este tipo de errores en un radiólogo se debe a muchos factores como lo son la dificultad de percepción, la experiencia del radiólogo, condiciones de visualización; en un sistema CAD esta presencia de falsos-positivos se debe al bajo contraste y al ruido que rodea las micro-calcificaciones como el tejido mamario, los conductos mamarios y las venas suelen confundirse como micro-calcificaciones. Por lo tanto el objetivo principal es la reducción de los falsos-positivos detectados por el sistema CAD, para el cual se propone un pre-procesado de la mamografía para mejorar el contraste mediante el uso de un operador de contraste basado en la Ley de Weber y la adaptación automática de contraste; además de la mejora de contraste en el pre-procesado se realiza una reducción de ruido aplicando énfasis de alta frecuencia. Una vez aplicado el pre-procesado se procede a la detección de micro-calcificaciones mediante la transformada Wavelet, la cual tiene la ventaja de representar a las micro-calcificaciones como componentes de alta frecuencia en la descomposición Wavelet. Los resultados son evaluados mediante la sensibilidad y falsos-positivos por imagen, los cuales son representados gráficamente en la curva FROC.es_ES
dc.descriptionThis research is focused on the detection of micro-calcifications based on Wavelet transform. The main objective is to reduce the presence of false - positive which may be caused by tissue, milk ducts or veins in the breast. A low rate of false - positive is important because they may be interpreted by radiologists as micro-calcifications during diagnosis. To reduce the occurrence of false ¿ positive a contrast enhancement based on Weber's Law and the automatic adjustment of contrast is proposed. Another aspect that produces false-positive marks is the presence of noise; to solve this problem a high-pass filter based on high frequency emphasis is implemented. After applying the contrast enhancement and noise reduction, the low frequency components in the wavelet decomposition are eliminated by using Wavelet Shrinkage technique. The detected micro-calcifications are evaluated through sensitivity and false-positives per image and are represented graphically in the FROC curve.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectDetecciónes_ES
dc.subjectDetectiones_ES
dc.subjectMicro-calcificaciónes_ES
dc.subjectMicro-calcificationes_ES
dc.subjectTransformada Waveletes_ES
dc.subjectWavelet transformes_ES
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.titleImplementación de un diagnóstico asistido por computadora para la detección de micro-calcificaciones en mamografíases_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorRIAG890308HSLSLB09es_ES
dc.contributor.identificadorPAPA791003HDFSLL03es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameMaestría en Ciencias (Instrumentación y Control)es_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
Aparece en: Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control)

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