Título :	Modelo basado en vibraciones para el diagnóstico de transformadores ante deformaciones estructurales con condiciones armónicas y desbalance en fuente de alimentación.
Autor(es):	José Roberto Huerta Rosales
Palabras clave:	Ingeniería y Tecnología Ciencias Tecnológicas Ingeniería y tecnología eléctricas
Fecha de publicación :	1-mar-2023
Editorial :	Ingeniería
Facultad:	Facultad de Ingeniería
Programa académico:	Doctorado en Mecatrónica
Resumen:	"El transformador es uno de los elementos más caros e importantes en una red eléctrica. Su adecuado funcionamiento es muy importante en la transmisión y distribución de la energía eléctrica, ya que durante su servicio opera bajo distintas condiciones eléctricas, las cuales pueden generar fallas y causar cortes en el suministro eléctrico, lo que generaría pérdidas económicas a nivel industrial, comercial y en casos catastróficos hasta pérdidas humanas. Algunas de las fallas más comunes son la deformación estructural debido a daños en el devanados y núcleo. En México las fallas en los devanados son de alrededor del 53% y en el núcleo de 2%. Las fallas en los devanados son causadas principalmente por corto circuito, mientras que en el núcleo por el aflojamiento de los pernos de sujeción de este. Aunado a esto, la presencia de desbalance y contenido armónico en la red eléctrica podría acrecentar estos problemas, ya que las vibraciones que se generan en el núcleo y devanados son proporcionales al voltaje y corriente que alimenta al transformador. En este trabajo se realizan distintos casos de estudio donde se analizan las señales de vibración generadas en el núcleo y devanados, buscando detectar y clasificar la falla por c ortocircuito, la cual es la principal falla que genera deformación en los devanados. Además, se realiza un modelo basado en las frecuencias de las vibraciones, con las que se busca obtener señales de vibración prescindiendo de un transformador el cual presente las distintas condiciones ya mencionadas. Se exploran técnicas en el dominio del tiempo y de la frecuencia para extraer características que describan el comportamiento del transformador para realizar la clasificación de manera automática, también se exploran distintos algoritmos inteligentes como la lógica difusa, máquinas de soporte vectorial y redes neuronales artificiales. Este último algoritmo también es utilizado para construir el modelo no paramétrico del transformador. Buscando desarrollar dispositivos inteligentes, una de las metodologías se implementó en una FPGA para lograr realizar un monitoreo en línea de un transformador de una manera más económica que las opciones comerciales actuales."
URI:	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/7991
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