Título :	Sistema Automático para análisis de unidades formadoras de colonias mediante técnicas de procesamiento digital de imágenes
Autor(es):	Arturo Méndez Rubio
Palabras clave:	Unidades formadores de colonias Segmentación Procesamiento digital de imágenes
Fecha de publicación :	nov-2008
Editorial :	Universidad Autónoma de Querétaro
Facultad:	Facultad de Ingeniería
Programa académico:	Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control)
Resumen:	El crecimiento de microorganismos en cultivos líquidos puede ser monitoreado de distintas formas. Uno de los métodos de conteo más común es el llamado conteo en placa, que consiste en esparcir un volumen conocido de cultivo líquido en una caja de petri y contar el número de unidades formadoras de colonias (UFC) que crecen. Las principales desventajas de este método son que el crecimiento y la distribución de las UFC en la superficie de agar no son homogéneos, ocasionando que las colonias tengan formas y diámetros diferentes, así como crecimiento traslapado. El conteo de las UFC puede realizarse de manera ¿manual¿ o, automática. Los métodos de conteo manual son confiables, pero tediosos y requieren de una gran inversión de tiempo. Los contadores de colonia automatizados pueden reconocer fácilmente las UFC, ya sea por su color, tamaño, forma, etc., y pueden contarlas con rapidez, pero son demasiado caros para ser comprados por laboratorios pequeños y centros educativos que no cuenten con el presupuesto para adquirir un equipo comercial. En esta tesis se presenta el diseño de un sistema automatizado que facilita la identificación, clasificación, segmentación y el conteo de UFC cultivadas en cajas de petri mediante procesamiento digital de imágenes, principalmente a través de la morfología matemática con resultados similares o superiores a los obtenidos con equipos comerciales, reduciendo el tiempo invertido en el conteo en placa. Para este fin, se plantearon dos algoritmos diferentes y se evaluó la eficiencia de cada uno, comparando los resultados contra los del conteo manual y de un equipo comercial. En el primero de ellos, se tomó como base la técnica de segmentación de imágenes a color. Una segunda propuesta, fundamentada en los resultados obtenidos con el primer algoritmo, se desarrolló tomando como base una metodología de segmentación binaria que utiliza la transformación conocida como ultímate erosión. Se presenta el diseño y la construcción de un dispositivo automatizado que permite realizar la captura y el análisis de la imagen a través de una computadora personal. El análisis estadístico demostró que el sistema novedoso posee una efectividad del 99.12% en comparación con el 99.42% del equipo comercial.
URI:	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/7743
Otros identificadores :	1839 - RI003891.pdf
Aparece en:	Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control)

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