Title:	Re parametrización para la fórmula de crecimiento denso-dependiente de Ricken
metadata.dc.creator:	Atanasio Vega Vargas
Keywords:	Denso-dependiente de Ricken Modelo del crecimiento exponencial Máxima de verosimilitud
metadata.dc.date:	Jul-2014
Publisher:	Universidad Autónoma de Querétaro
metadata.dc.degree.department:	Facultad de Ingeniería
metadata.dc.degree.name:	Licenciatura en Matemáticas Aplicadas
Description:	Uno de los modelos matemáticos más sobresalientes en el campo de la modelación de poblaciones denso-dependientes es el modelo de crecimiento exponencial denso-dependiente llamado modelo de Ricker, este modelo fue también generalizado para el caso multivariado por Brian Dennis y Mark L. Taper. En este modelo se obtienen por vía Máxima Verosimilitud (ML) un par de grupos de parámetros, para este trabajo se supuso que al aplicar una reparametrización se lograría disminuir el sesgo inherente a ambos grupos de parámetros; realizando un ejercicio de modelación poblacional estocástico para caracterizar la dinámica conjunta de distintas poblaciones con crecimiento denso- dependiente. El objetivo del estudio es el confirmar que la reparametrización propuesta, disminuye el sesgo en los estimadores del modelo de Ricker aplicado a las poblaciones antes descritas y así obtener mejores resultados al utilizar dicho modelo de crecimiento poblacional.
URI:	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/7052
Other Identifiers:	982 - RI000812.pdf
Appears in Collections:	Licenciatura en Matemáticas Aplicadas

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