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Título :	Re parametrización para la fórmula de crecimiento denso-dependiente de Ricken
Autor(es):	Atanasio Vega Vargas
Palabras clave:	Denso-dependiente de Ricken Modelo del crecimiento exponencial Máxima de verosimilitud
Fecha de publicación :	jul-2014
Editorial :	Universidad Autónoma de Querétaro
Facultad:	Facultad de Ingeniería
Programa académico:	Licenciatura en Matemáticas Aplicadas
Resumen:	Uno de los modelos matemáticos más sobresalientes en el campo de la modelación de poblaciones denso-dependientes es el modelo de crecimiento exponencial denso-dependiente llamado modelo de Ricker, este modelo fue también generalizado para el caso multivariado por Brian Dennis y Mark L. Taper. En este modelo se obtienen por vía Máxima Verosimilitud (ML) un par de grupos de parámetros, para este trabajo se supuso que al aplicar una reparametrización se lograría disminuir el sesgo inherente a ambos grupos de parámetros; realizando un ejercicio de modelación poblacional estocástico para caracterizar la dinámica conjunta de distintas poblaciones con crecimiento denso- dependiente. El objetivo del estudio es el confirmar que la reparametrización propuesta, disminuye el sesgo en los estimadores del modelo de Ricker aplicado a las poblaciones antes descritas y así obtener mejores resultados al utilizar dicho modelo de crecimiento poblacional.
URI:	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/7052
Otros identificadores :	982 - RI000812.pdf
Aparece en:	Licenciatura en Matemáticas Aplicadas

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