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Title: Medición de perímetros y características en especie de hojas mediante procesamiento de imágenes y redes neuronales
metadata.dc.creator: Julio Alejandro Romero González
Keywords: Redes neuronales
Segmentación
Clasificación
metadata.dc.date: Jan-2012
Publisher: Universidad Autónoma de Querétaro
metadata.dc.degree.department: Facultad de Ingeniería
metadata.dc.degree.name: Ingeniería en Sistemas Mecatrónicos
Description: En la actualidad existen distintas clases de programas informáticos para identificar especies de plantas o flora, pero este tipo de software usa claves dicotómicas que dependen de respuestas humanas para poder llevar a cabo la identificación. Por otra parte, existen herramientas informáticas para evaluar características morfológicas de los elementos del follaje de forma automatizada, así como equipo comercial que ofrece mediciones aproximadas de área foliar. Sin embargo, hasta el momento existen pocas herramientas disponibles no comerciales que ofrezcan información completa acerca de los distintos parámetros de las hojas (área foliar, longitud, anchura, perímetro, circularidad, etc.); además, en la actualidad aún no se reporta una alternativa para clasificar especies de hojas de forma automática y sin intervención humana, basándose en las características morfológicas distintivas de cada especie. Debido a lo anterior, la importancia de desarrollar un algoritmo capaz de ofrecer de manera fiable los distintos parámetros de las hojas, además de poder identificar distintas especies basándose en dichos parámetros y en la estructura geométrica distintiva de cada especie, la cual pueda ser ampliada de manera gradual con la incorporación de nuevas especies, y que ofrezca una alternativa económica a los productos existentes en el mercado.
URI: https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/6403
Other Identifiers: 457 - RI000585.pdf
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