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Title: Análisis de frecuencias con distribuciones conjuntas, para el estado de Querétaro
metadata.dc.creator: Armando Calixto Leal
Keywords: Distribuciones univariadas
Análisis de frecuencias
Distribuciones conjuntas
metadata.dc.date: Jan-2013
Publisher: Universidad Autónoma de Querétaro
metadata.dc.degree.department: Facultad de Ingeniería
metadata.dc.degree.name: Ingeniería Civil
Description: En la mayoría de los análisis de frecuencias se considera que los datos provienen de una sola población básica. Sin embargo, en hidrología, es muy frecuente encontrar que los fenómenos son el resultado de diferentes factores, dando al análisis de frecuencias un carácter de distribuciones conjuntas. OBJETIVO: Analizar de forma histórica los registros de lluvias máximas en 24 horas de las estaciones climatológicas del estado de Querétaro utilizando distribuciones conjuntas para una estación climatológica y dividiéndola en 2 poblaciones, para disminuir el error generado mediante el análisis de distribuciones univariadas (considerando una sola población). METODOLOGÍA: De las 66 estaciones climatológicas del Estado de Querétaro, se seleccionaron 39 estaciones, a las cuales se les aplicó el análisis defrecuencias de diferentes funciones de distribución univariadas (Normal, Log normal, Gumbel, Exponencial, Gamma), así como la función de distribución Doble Gumbel (mixta) para las series de tiempo de precipitación. En cada estación se consideraron dos casos, primero: existe una sola población, segundo: existen dos poblaciones. En cada estación, se eligió el mejor ajuste de acuerdo con el criterio de error mínimo estándar de ajuste (SEF ¿siglas en inglés¿), como fue definido por Kite (1998). Se conformó una tabla comparativa de errores en forma histórica para las 39 estaciones climatológicas. RESULTADOS: Los resultados arrojados por medio del estudio de la estación climatológica de San Pablo Amealco, fueron los siguientes: al considerar que existe solo una población la función de distribución Gamma fue la mejor, teniendo un error mínimo estándar de 383.46 y al considerar dos poblaciones las distribuciones Normal y Doble Gumbel para la primera y segunda población respectivamente, fueron las que tuvieron un mejor ajuste, obteniendo de ambas un error de 144.626. CONCLUSIONES: Se concluye que el análisis de distribuciones considerando dos poblaciones por cada estación, sí disminuyó significativamente el error mínimo estándar en las bases de datos evaluadas, y en consecuencia se obtuvo un mejor ajuste en las distribuciones empleadas.
URI: https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/6225
Other Identifiers: 330 - RI000541.pdf
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