Título :	Efecto de diferentes mecanismos de financiación en la generación de innovación tecnológica. Enfoque Neoshumpeteriano-Evolucionista, 2009-2014
Autor(es):	Alberto Gómez Mejía
Palabras clave:	Neoschumpeteriano Evolucionista Acciones
Fecha de publicación :	mar-2017
Editorial :	Universidad Autónoma de Querétaro
Facultad:	Facultad de Contaduría y Administración
Programa académico:	Doctorado en Gestión Tecnológica e Innovación
Resumen:	Dentro de un marco teórico que expone dos modelos, neoclásico y neoschumpeteriano-evolucionista, se toma de la base de datos de Damodaran-Bloomberg, las ventas de 40.000 empresas cuyas acciones y bonos se negocian en todas las bolsas del mundo, agrupadas en 97 subsectores manufactureros y servicios, pertenecientes a nueve países o grupos de países, para el período 2009-2014. Se construyen regresiones para la función de producción neoclásica Cobb-Douglas con un enfoque financiero donde capital accionario y deuda total sustituyen al capital máquina y mano de obra con el fin de medir la productividad (impacto en ventas) de los dos mecanismos de financiación; se demuestra que para la mayoría de los sectores a nivel mundial, independientemente del nivel tecnológico, el capital accionario es más productivo que el crédito. Después se aplica la ecuación de Price para cuantificar los efectos selección (creación y destrucción) e innovación (por crecimiento y reducción). Los efectos se toman como variables dependientes a ser explicadas por el capital accionario y la deuda total de cada empresa, usando regresiones de panel y sección cruzada. Las regresiones presentan resultados contradictorios: en los modelos de panel para 97 subsectores a nivel mundial: no se demuestra que la financiación empresarial por capital accionario o deuda sea significativa para el desarrollo de la innovación tecnológica (efectos selección e innovación); contrariamente, las regresiones de secciones transversales para algunos países importantes, muestran que la diferencia en el tipo de financiación, acciones o deuda, si es significativa aunque en bajo nivel y puede potencialmente explicar el efecto selección.
URI:	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/6133
Otros identificadores :	3225 - RI003695.pdf
Aparece en:	Doctorado en Gestión Tecnológica e Innovación

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