Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/5037
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0 | es_ES |
dc.contributor | Enrique Rico García | es_ES |
dc.creator | Víctor Eduardo Casanova Villarreal | es_ES |
dc.date | 2008-08 | - |
dc.date.accessioned | 2017-04-05T19:49:29Z | - |
dc.date.available | 2017-04-05T19:49:29Z | - |
dc.date.issued | 2008-08 | - |
dc.identifier | 2338 - RI004419.pdf | es_ES |
dc.identifier.uri | https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/5037 | - |
dc.description | Los factores externos que más influyen en el clima de un invernadero son la radiación solar, la temperatura, la velocidad del viento, la humedad relativa y la concentración de CO2. Una de las estrategias para conocer la dinámica del CO2 dentro del invernadero es determinar lo que fija el cultivo (fotosíntesis neta). Este trabajo tiene como objetivo validar, bajo condiciones de invernadero, modelos de fotosíntesis neta para el cultivo de lechuga (Lactuca sativa L.) y pepino ( Cucumis sativus L.) y generar modelos de regresión que expliquen las fluctuaciones del CO2 dentro de los invernaderos. Para el monitoreo de variables en el interior de los invernaderos se instalaron sensores de CO2, radiación PAR, humedad relativa y temperatura. En el exterior se instaló un sensor de CO2 y las variables de radiación solar, humedad relativa, velocidad de viento y temperatura, fueron registradas en una estación meteorológica. Para el registro de la fotosíntesis neta se utilizó un fitómetro de cuatro cámaras. El periodo de registro de datos para lechuga fue del 23 al 27 de junio del 2008 y para pepino del 3 al 8 julio de 2008. Los modelos de fotosíntesis neta se programaron en el ambiente MATLAB (simulink). Para la estimación de parámetros se utilizó el programa SAS (Statistical Analisis System). La calibración de los modelos de fotosíntesis neta, tanto de lechuga como de pepino, arrojó valores de R2 de 0.89 y 0.94, respectivamente, mientras que los mejores modelos de regresión para predecir el CO2 dentro del invernadero tuvieron R2 de 0.85 y 0.80, respectivamente. | es_ES |
dc.format | Adobe PDF | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad Autónoma de Querétaro | es_ES |
dc.relation.requires | No | es_ES |
dc.rights | Acceso Abierto | es_ES |
dc.subject | Modelación de dióxido de carbono (CO2) | es_ES |
dc.subject | Fotosíntesis neta | es_ES |
dc.subject | Invernaderos | es_ES |
dc.title | Modelación de dióxido de carbono (CO2) en invernaderos ventilados naturalmente | es_ES |
dc.type | Tesis de especialidad | es_ES |
dc.contributor.role | Director | es_ES |
dc.degree.name | Especialidad en Ingeniería de Invernaderos | es_ES |
dc.degree.department | Facultad de Ingeniería | es_ES |
dc.degree.level | Especialidad | es_ES |
Aparece en: | Especialidad en Ingeniería de Invernaderos |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
RI002338.pdf | 1.03 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.