Title:	Herramienta de Apoyo Para Diagnóstico de Esquizofrenia Utilizando Imágenes de Resonancia Magnética y Morfometría Basada en Deformación
metadata.dc.creator:	Juan Pablo Becerra Gaona
Keywords:	Ingeniería y Tecnología;Ciencias Médicas
metadata.dc.date:	19-Jan-2023
Publisher:	Ingeniería
Description:	La esquizofrenia es una enfermedad psicótica con alrededor de 1% de prevalencia a nivel mundial. Su diagnóstico es difícil y a menudo se lleva a cabo años después del inicio de la enfermedad, las técnicas de imagenología proveen una forma no invasiva de estudiar el cerebro de pacientes con esta enfermedad. Mediante técnicas como la Morfometría Basada en Deformación se pueden analizar las diferencias morfológicas que una enfermedad como esta ocasiona en el cerebro. Al efectuar el mismo análisis en un grupo de pacientes control, se pueden localizar las diferencias en la estructura de pacientes con esquizofrenia. En este trabajo se manejó una base de datos de pacientes con esquizofrenia y una base de pacientes control, se utilizó el software SPM12 para realizar el preprocesamiento de las bases de datos, y posteriormente la extensión CAT12 para calcular el campo de deformación de las imágenes y su determinante jacobiano. Los determinantes que se calcularon se utilizaron para generar imágenes representativas de cada grupo de pacientes, y después se calcularon las diferencias entre ellas. La imagen diferencia contiene la información de las deformaciones que se le tienen que realizar a un cerebro sano para que sea como un cerebro con esquizofrenia. Haciendo una búsqueda de la literatura, se identificaron áreas cerebrales que han presentado relación con esta enfermedad en estudios anteriores, se utilizó un atlas para localizar las áreas que se encontraron en la revisión, y se marcó su ubicación en los resultados. Se espera que un profesional de la salud sea capaz de utilizar una herramienta como esta para facilitar y acelerar el proceso de diagnóstico de esquizofrenia.
URI:	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/4403
Appears in Collections:	Ingeniería Biomédica

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