Título :	Sistema de Reconocimiento Facial Basado en SVM
Autor(es):	Pablo Augusto Campos Zarate
Palabras clave:	SVM Reconocimiento facial Descriptores locales
Área:	OTRAS
Fecha de publicación :	15-jun-2021
Facultad:	Facultad de Ingeniería
Programa académico:	Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial
Resumen:	El reconocimiento facial es un problema interesante para la comunidad de visión computacional y reconocimiento de patrones debido a las problemáticas inherentes a este, las variaciones de iluminación, pose y expresiones facial siguen motivando la investigación en este campo. En este trabajo se propone una metodología para un sistema de reconocimiento facial que utiliza información tridimensional del rostro humano de una base de datos de la universidad de Texas y combina los descriptores Local Derivative Patterns con Angular Radial Signature para obtener los vectores representativos de cada rosto, cada uno de estos vectores se alimentó a una Support Vector Machine para realizar la clasificación, los resultados obtenidos son comparables a métodos del estado del arte con Recognition rate y Verification rate superiores al 95\%.
URI:	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/3204
Aparece en:	Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial

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