Título :	Sistema de Reconocimiento Facial Basado en SVM
Sustentante:	Pablo Augusto Campos Zarate
Palabras clave :	OTRAS
Fecha de publicación:	15-jun-2021
metadata.dc.degree.department:	Facultad de Ingeniería
metadata.dc.degree.name:	Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial
Descripción :	El reconocimiento facial es un problema interesante para la comunidad de visión computacional y reconocimiento de patrones debido a las problemáticas inherentes a este, las variaciones de iluminación, pose y expresiones facial siguen motivando la investigación en este campo. En este trabajo se propone una metodología para un sistema de reconocimiento facial que utiliza información tridimensional del rostro humano de una base de datos de la universidad de Texas y combina los descriptores Local Derivative Patterns con Angular Radial Signature para obtener los vectores representativos de cada rosto, cada uno de estos vectores se alimentó a una Support Vector Machine para realizar la clasificación, los resultados obtenidos son comparables a métodos del estado del arte con Recognition rate y Verification rate superiores al 95\%.
URI :	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/3204
Otros identificadores :	SVM Reconocimiento facial Descriptores locales
Aparece en las colecciones:	Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial

Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.