Título :	INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL ANÁLISIS DE IMÁGENES MÉDICAS Y DETECCIÓN DE TUMORES EN EL CEREBRO
Sustentante:	Omar Nayib García Sabag
Palabras clave :	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS Otro
Fecha de publicación :	11-may-2021
metadata.dc.degree.department:	Facultad de Ingeniería
metadata.dc.degree.name:	Licenciatura en Matemáticas Aplicadas
Descripción :	"El siguiente trabajo consiste en un modelo de Inteligencia Artificial capaz de diagnosticar y detectar tumores cerebrales. El modelo está conformado por dos redes neuronales, una de clasificación y otra de detección. Para la red neuronal de clasificación se utilizará la técnica de Aprendizaje por Transferencia para su entrenamiento y deberá ser capaz de diagnosticar si una persona tiene un tumor cerebral o no a partir de la imagen de resonancia magnética (IRM) del paciente. De haber dado positivo al tumor, la segunda red neuronal deberá predecir la ubicación del tumor y crear la capa correspondiente y así poder detectar al tumor en el IRM del paciente."
URI :	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2893
Otros identificadores :	Inteligencia Artificial Tumores Clasificación Detección Cáncer
Aparece en las colecciones:	Licenciatura en Matemáticas Aplicadas

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