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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorSamuel Estala Ariases_ES
dc.creatorOmar Nayib García Sabages_ES
dc.date2021-05-11-
dc.date.accessioned2021-05-20T16:08:47Z-
dc.date.available2021-05-20T16:08:47Z-
dc.date.issued2021-05-11-
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2893-
dc.description"El siguiente trabajo consiste en un modelo de Inteligencia Artificial capaz de diagnosticar y detectar tumores cerebrales. El modelo está conformado por dos redes neuronales, una de clasificación y otra de detección. Para la red neuronal de clasificación se utilizará la técnica de Aprendizaje por Transferencia para su entrenamiento y deberá ser capaz de diagnosticar si una persona tiene un tumor cerebral o no a partir de la imagen de resonancia magnética (IRM) del paciente. De haber dado positivo al tumor, la segunda red neuronal deberá predecir la ubicación del tumor y crear la capa correspondiente y así poder detectar al tumor en el IRM del paciente."es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresNoes_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectInteligencia Artificiales_ES
dc.subjectTumoreses_ES
dc.subjectClasificaciónes_ES
dc.subjectDetecciónes_ES
dc.subjectCánceres_ES
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.titleINTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL ANÁLISIS DE IMÁGENES MÉDICAS Y DETECCIÓN DE TUMORES EN EL CEREBROes_ES
dc.typeTesis de licenciaturaes_ES
dc.creator.tidCURPes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorGASO960807HDFRBM01es_ES
dc.contributor.identificadorEAAS820220HMSSRM06es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameLicenciatura en Matemáticas Aplicadases_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelLicenciaturaes_ES
Aparece en: Licenciatura en Matemáticas Aplicadas

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