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https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2893| Título : | INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL ANÁLISIS DE IMÁGENES MÉDICAS Y DETECCIÓN DE TUMORES EN EL CEREBRO |
| Autor(es): | Omar Nayib García Sabag |
| Palabras clave: | Inteligencia Artificial Tumores Clasificación Detección Cáncer |
| Área: | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA |
| Fecha de publicación : | 11-may-2021 |
| Facultad: | Facultad de Ingeniería |
| Programa académico: | Licenciatura en Matemáticas Aplicadas |
| Resumen: | "El siguiente trabajo consiste en un modelo de Inteligencia Artificial capaz de diagnosticar y detectar tumores cerebrales. El modelo está conformado por dos redes neuronales, una de clasificación y otra de detección. Para la red neuronal de clasificación se utilizará la técnica de Aprendizaje por Transferencia para su entrenamiento y deberá ser capaz de diagnosticar si una persona tiene un tumor cerebral o no a partir de la imagen de resonancia magnética (IRM) del paciente. De haber dado positivo al tumor, la segunda red neuronal deberá predecir la ubicación del tumor y crear la capa correspondiente y así poder detectar al tumor en el IRM del paciente." |
| URI: | http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2893 |
| Aparece en: | Licenciatura en Matemáticas Aplicadas |
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