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https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2893
Título : | INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL ANÁLISIS DE IMÁGENES MÉDICAS Y DETECCIÓN DE TUMORES EN EL CEREBRO |
Sustentante: | Omar Nayib García Sabag |
Palabras clave : | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS Otro |
Fecha de publicación: | 11-may-2021 |
metadata.dc.degree.department: | Facultad de Ingeniería |
metadata.dc.degree.name: | Licenciatura en Matemáticas Aplicadas |
Descripción : | "El siguiente trabajo consiste en un modelo de Inteligencia Artificial capaz de diagnosticar y detectar tumores cerebrales. El modelo está conformado por dos redes neuronales, una de clasificación y otra de detección. Para la red neuronal de clasificación se utilizará la técnica de Aprendizaje por Transferencia para su entrenamiento y deberá ser capaz de diagnosticar si una persona tiene un tumor cerebral o no a partir de la imagen de resonancia magnética (IRM) del paciente. De haber dado positivo al tumor, la segunda red neuronal deberá predecir la ubicación del tumor y crear la capa correspondiente y así poder detectar al tumor en el IRM del paciente." |
URI : | http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2893 |
Otros identificadores : | Inteligencia Artificial Tumores Clasificación Detección Cáncer |
Aparece en las colecciones: | Licenciatura en Matemáticas Aplicadas |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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