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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorMario Santana Cibrianes_ES
dc.creatorEmmanuel Galván Hernándezes_ES
dc.date.accessioned2021-05-14T17:29:42Z-
dc.date.available2021-05-14T17:29:42Z-
dc.identifierProblemas Inversoses_ES
dc.identifierInferencia Bayesianaes_ES
dc.identifierMCMCes_ES
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2879-
dc.descriptionEn el presente trabajo se analiza un modelo atmosférico de ecuaciones diferenciales ordinarias, el cual describe la temperatura potencial equivalente de una burbuja de aire de dimensiones infinitesimales denominada parcela, y permite estudiar la inestabilidad atmosférica de dichas parcelas. El objetivo del trabajo es mostrar el proceso de estimación de parámetros desconocidos en sistemas dinámicos usando como ejemplo el modelo atmosférico. Este tipo de problema es conocido como problema inverso y se aborda desde el punto de vista estadístico por medio de inferencia Bayesiana. En este enfoque, la solución al problema inverso consiste en la exploración de la distribución a posteriori de los parámetros de interés. Para construir dicha distribución, se utilizan distribuciones de probabilidad a priori débilmente informativas y una función de verosimilitud Gaussiana, la cual refleja la relación entre los datos y el modelo. En el trabajo se proponen dos modelos estadísticos cuya diferencia principal radica en la forma del término estocástico que se utilizó para medir el error en los datos. El método de estimación se ejemplifica con un conjunto de datos reales que consta de observaciones de temperatura de nubes a distintas alturas. Los resultados muestran que hay suficiente información en los datos para estimar los parámetros de interés y las estimaciones producidas por ambos modelos son consistentes entre sí. El trabajo muestra que el enfoque estadístico de estimación es más apropiado que los métodos clásicos de regularización para esta clase de problemas ya que permite cuantificar la incertidumbre del proceso, a diferencia de los esquemas clásicos que sólo hacen calibración.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresNoes_ES
dc.rightsEn Embargoes_ES
dc.subjectCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAes_ES
dc.subjectMATEMÁTICASes_ES
dc.subjectESTADÍSTICAes_ES
dc.titleInferencia Bayesiana en problemas inversos: Análisis de un modelo atmosférico de ecuaciones diferenciales ordinariases_ES
dc.typeTesis de licenciaturaes_ES
dc.creator.tidCURPes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorGAHE950805HGTLRM05es_ES
dc.contributor.identificadorSACM840822HDFNBR06es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameLicenciatura en Matemáticas Aplicadases_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelLicenciaturaes_ES
Aparece en las colecciones: Licenciatura en Matemáticas Aplicadas

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