Título :	Esquema de Compresión de Imágenes Médicas aplicando la Transformada Wavelet Discretay Codificación Etrópica mejorada mediante una Función de Apareamiento.
Autor(es):	Adolfo Solís Rosas
Palabras clave:	Compresión de Imágenes Transformada Wavelet Discreta Run Length Encoding Elegant Pairing Function Codificación Entrópica
Área:	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
Fecha de publicación :	10-sep-2019
Facultad:	Facultad de Informática
Programa académico:	Maestría en Ciencias de la Computación
Resumen:	La compresión de imágenes médicas tiene una alta demanda en el ámbito médico, ya que permite reducir el tiempo requerido para transmitir una imagen por un canal de banda ancha o el poder almacenar una imagen con propósitos médicos. Actualmente, la imaginería médica es producida por modernos sistemas de diagnósticos médicos los cuales están basados en imaginería de resonancias magnéticas, rayos-x o tomografías computarizadas. Sin embargo, con la introducción de nuevas tecnologías y el rápido desarrollo de estas mismas, ha resultado en una alta demanda de ancho de banda y almacenamiento masivo. En esta tesis de investigación, se propone una método de compresión de imágenes para imaginería médica basado en la transformada wavelet discreta como herramienta de compresión para reducir la redundancia psychovisual, la cual provee de una mejor tasa de compresión sin afectar la pérdida de información y mediante la implementación de la codificación entrópica mejorada es posible remover la redundancia en la codificación. Con el fin de obtener una mayor tasa de compresión en la imagen, se implementó una función de apareamiento para codificar cada tupla del proceso de codificación entrópica, protegiendo la información valiosa de la imagen para un eficiente diagnóstico médico y facilitando el almacenamiento y transmisión de la imagen por un canal de banda ancha para propósitos médicos. A pesar de esto, la fidelidad visual de la imagen, esta sujeta a las capacidades y limitaciones del Sistema Visual Humano.
URI:	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1642
Aparece en:	Maestría en Ciencias de la Computación

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