Título :	Desarrollo de sistemas expertos para diagnóstico en micro redes eléctricas mediante unidades de monitoreo fasorial sincronizadas
Autor(es):	Jose Roberto Razo Hernandez
Palabras clave:	PMU HPMU monitoreo y diagnóstico clasificación sistema experto PMU HPMU Monitoring and Diagnosis Classification Expert System
Área:	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
Fecha de publicación :	feb-2019
Facultad:	Facultad de Ingeniería
Programa académico:	Doctorado en Mecatrónica
Resumen:	Este trabajo presenta una nueva metodología para la elaboración de un sistema experto que puede ser utilizado tanto en micro redes eléctricas (μRE) como en partes específicas de un sistema eléctrico, como son transformadores o líneas de transmisión entre otras. Esta metodología combina la utilización de algoritmos basados en unidades de medición fasorial (PMU’s), y algoritmos de clasificación difusos. De los algoritmos PMU se obtiene la información fasorial para frecuencias fundamentales, así como para cualquier armónico, extendiendo al algoritmo PMU a algoritmos PMU armónicos; por consiguiente, se muestran las áreas de oportunidad para el desarrollo de nuevos y mejores algoritmos PMU’s, para cualquier clase, ya sea P o M, ya sea en diseño, carga computacional, mayor precisión, entre otras. Estos algoritmos están desarrollados para el cumplimiento de la norma IEEE C37.118.2014, sin perder precisión ni el corto tiempo de respuesta requeridos. El sistema experto utiliza un algoritmo PMU combinado con un clasificador difuso, a fin de detectar la severidad de la falla bajo diferentes condiciones de carga y de condiciones reales como son desviaciones de frecuencia, cambios en magnitud, presencia de cambios abruptos como escalones, entre otras. Todas estas ventajas benefician el monitoreo del sistema eléctrico, la operación y diagnóstico de las μRE de manera automática, online y en tiempo real. This work presents a new methodology for the development of an expert system that can be used in micro electrical networks or in specific parts of an electrical system, such as transformers or transmission lines. This methodology combines the use of algorithms based on phasor measurement units (PMU's) and a fuzzy logic-based classification algorithm. From the PMU algorithms, the phasor information is obtained for the fundamental frequency as well as for any harmonic, extending the PMU concept to the harmonic PMU algorithm. In this sense, this work shows the potential for the development of new and better PMU algorithms, for any class, P or M, either in design, computational load, greater precision, or other features. These algorithms are developed in compliance with the IEEE C37.118.2014 standard, without losing accuracy or the short response time. The expert system uses a PMU algorithm combined with a fuzzy classifier, to determine the fault severity under different load conditions and real-life scenarios such as frequency deviations, changes in magnitude, presence of changes abrupt as steps, among others. All these advantages benefit the monitoring of the electrical system, the operation and diagnosis of the μRE in an automatic way, online and in real time.
URI:	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1480
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