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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0es_ES
dc.contributorMARTIN VALTIERRA RODRIGUEZes_ES
dc.contributorDAVID GRANADOS LIEBERMANes_ES
dc.creatorJose Roberto Razo Hernandezes_ES
dc.date2019-02-
dc.date.accessioned2019-05-13T21:45:25Z-
dc.date.available2019-05-13T21:45:25Z-
dc.date.issued2019-02-
dc.identifierPMUes_ES
dc.identifierHPMUes_ES
dc.identifiermonitoreo y diagnósticoes_ES
dc.identifierclasificaciónes_ES
dc.identifiersistema expertoes_ES
dc.identifierPMUes_ES
dc.identifierHPMUes_ES
dc.identifierMonitoring and Diagnosises_ES
dc.identifierClassificationes_ES
dc.identifierExpert Systemes_ES
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1480-
dc.descriptionEste trabajo presenta una nueva metodología para la elaboración de un sistema experto que puede ser utilizado tanto en micro redes eléctricas (μRE) como en partes específicas de un sistema eléctrico, como son transformadores o líneas de transmisión entre otras. Esta metodología combina la utilización de algoritmos basados en unidades de medición fasorial (PMU’s), y algoritmos de clasificación difusos. De los algoritmos PMU se obtiene la información fasorial para frecuencias fundamentales, así como para cualquier armónico, extendiendo al algoritmo PMU a algoritmos PMU armónicos; por consiguiente, se muestran las áreas de oportunidad para el desarrollo de nuevos y mejores algoritmos PMU’s, para cualquier clase, ya sea P o M, ya sea en diseño, carga computacional, mayor precisión, entre otras. Estos algoritmos están desarrollados para el cumplimiento de la norma IEEE C37.118.2014, sin perder precisión ni el corto tiempo de respuesta requeridos. El sistema experto utiliza un algoritmo PMU combinado con un clasificador difuso, a fin de detectar la severidad de la falla bajo diferentes condiciones de carga y de condiciones reales como son desviaciones de frecuencia, cambios en magnitud, presencia de cambios abruptos como escalones, entre otras. Todas estas ventajas benefician el monitoreo del sistema eléctrico, la operación y diagnóstico de las μRE de manera automática, online y en tiempo real.es_ES
dc.descriptionThis work presents a new methodology for the development of an expert system that can be used in micro electrical networks or in specific parts of an electrical system, such as transformers or transmission lines. This methodology combines the use of algorithms based on phasor measurement units (PMU's) and a fuzzy logic-based classification algorithm. From the PMU algorithms, the phasor information is obtained for the fundamental frequency as well as for any harmonic, extending the PMU concept to the harmonic PMU algorithm. In this sense, this work shows the potential for the development of new and better PMU algorithms, for any class, P or M, either in design, computational load, greater precision, or other features. These algorithms are developed in compliance with the IEEE C37.118.2014 standard, without losing accuracy or the short response time. The expert system uses a PMU algorithm combined with a fuzzy classifier, to determine the fault severity under different load conditions and real-life scenarios such as frequency deviations, changes in magnitude, presence of changes abrupt as steps, among others. All these advantages benefit the monitoring of the electrical system, the operation and diagnosis of the μRE in an automatic way, online and in real time.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.subjectCIENCIAS TECNOLÓGICASes_ES
dc.titleDesarrollo de sistemas expertos para diagnóstico en micro redes eléctricas mediante unidades de monitoreo fasorial sincronizadases_ES
dc.typeTesis de doctoradoes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorRAHR831231HGTZRB07es_ES
dc.contributor.identificadorVARM860915HGTLDR03es_ES
dc.contributor.identificadorGALD820907HGTRBV03es_ES
dc.contributor.roleAsesor de tesises_ES
dc.contributor.roleColaboradores_ES
dc.degree.nameDoctorado en Mecatrónicaes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelDoctoradoes_ES
Appears in Collections:Doctorado en Mecatrónica

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