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https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12459| Título: | Efecto de variaciones de la temperatura y pH sobre la interacción de comunidades microbianas en el océano |
| Autor(es): | Mayra Beatriz Mendoza Velázquez |
| Área: | BIOLOGÍA Y QUÍMICA |
| Fecha de publicación : | 6-nov-2025 |
| Editorial : | Universidad Autonoma de Querétaro |
| Páginas: | 1 recurso en línea (95 páginas) |
| Folio RI: | CNLIN-297735 |
| Facultad: | Facultad de Ciencias Naturales |
| Programa académico: | Licenciatura en Microbiología |
| Resumen: | El océano es una fuente vital de oxígeno, y juega un papel crucial en la regulación del clima, además es proveedor de alimentos y recursos esenciales como el turismo y la pesca. Su biodiversidad, que es mayor que la terrestre, está dominada por microorganismos unicelulares que regulan procesos biogeoquímicos, como el ciclo del nitrógeno y la fijación de carbono. Sin embargo, el calentamiento global y la acidificación oceánica representan una amenaza para esta biodiversidad y aún se conoce poco sobre su impacto en la estructura de las comunidades microbianas marinas. En este estudio, se modelaron los efectos del cambio de pH y temperatura en la dinámica y estructura de las comunidades a través de un modelo Lotka-Volterra generalizado basado en rasgos y redes multicapa. Se realizaron múltiples simulaciones con datos sintéticos para representar a las comunidades, donde se modificaron progresivamente los valores de pH en el rango de 7.1-8.2 unidades y temperatura de 4°C-33°C. De acuerdo a los resultados, las variaciones de temperatura y pH alteran la estructura de la microbiota core en las comunidades microbianas marinas, lo que puede comprometer la estabilidad ecológica de los ecosistemas marinos. Además, se observó la disminución de conectividades en las redes, lo que puede confirmar la influencia de variaciones abióticas en la pérdida de diversidad en ecosistemas. Este trabajo desarrolla el primer modelo Lotka-Volterra con efecto integrado de dos factores abióticos ligados al cambio climático (temperatura y pH) sobre la tasa de crecimiento bacteriana, que permite evaluar el impacto de las variaciones de estos factores sobre la estructura de una comunidad a través del tiempo. El uso integrado de herramientas de modelado matemático y métodos de inferencia bioinformática para el análisis de comunidades bacterianas mediante la construcción de redes multicapa provee un enfoque multidisciplinario e innovador, que proporciona una aproximación holística sobre el comportamiento de las comunidades oceánicas frente a perturbaciones climáticas. Estos resultados resaltan la importancia de considerar la variabilidad abiótica en las investigaciones sobre biodiversidad marina y podría contribuir a la implementación temprana de estrategias de mitigación al reconocer transiciones críticas en comunidades microbianas. |
| URI: | https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12459 |
| Aparece en: | Licenciatura en Microbiología |
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